Ebook: Statistik: Eine verständliche Einführung

Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.

Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.

Der Inhalt

· Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik

· Wichtige Techniken der grafischen Darstellung

· Grundzüge komplexerer Verfahren

· Outputs von SPSS und MYSTAT lesen

· Resultate statistischer Analysen interpretieren

· Ergebnisse von Forschungsprojekten verstehen

Die Zielgruppen
Lehrende, Studierende und Promovierende der Erziehungs- und Sozialwissenschaften sowie Evaluierende und Interessierte, die sich mit statistischer Datenanalyse beschäftigen.

Die Autoren/die Autorin
Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg und leitet die Marburger Arbeitsgruppe für Methoden und Evaluation (MAGMA).
Dr. Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter der Frankfurter Arbeitsstelle für Medizindidaktik an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt.
Julia Schehl war bis 2011 wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.

Dieses Lehrbuch der statistischen Datenanalyse wurde speziell für Einführungskurse konzipiert und richtet sich an alle, die eine leicht verständliche Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik suchen. Es bezieht sich auf das Feld der Erziehungs- und Sozialwissenschaften und behandelt den Stoff nicht als inhaltsunabhängiges mathematisches Wissen.

Der Inhalt

· Basismethoden der Deskriptiv- und Inferenzstatistik

· Wichtige Techniken der grafischen Darstellung

· Grundzüge komplexerer Verfahren

· Outputs von SPSS und MYSTAT lesen

· Resultate statistischer Analysen interpretieren

· Ergebnisse von Forschungsprojekten verstehen

Die Zielgruppen
Lehrende, Studierende und Promovierende der Erziehungs- und Sozialwissenschaften sowie Evaluierende und Interessierte, die sich mit statistischer Datenanalyse beschäftigen.

Die Autoren/die Autorin
Dr. Udo Kuckartz ist Professor für empirische Erziehungswissenschaft und Methoden der Sozialforschung an der Philipps-Universität Marburg und leitet die Marburger Arbeitsgruppe für Methoden und Evaluation (MAGMA).
Dr. Stefan Rädiker ist wiss. Mitarbeiter von MAGMA und lehrt Methoden der Sozialforschung und der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse.
Thomas Ebert ist wiss. Mitarbeiter der Frankfurter Arbeitsstelle für Medizindidaktik an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt.
Julia Schehl war bis 2011 wiss. Mitarbeiterin von MAGMA.

Content:
Front Matter....Pages 1-11
Die Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse....Pages 13-34
Häufigkeitsverteilungen und ihre grafischen Darstellungen....Pages 35-60
Mittelwerte und Streuungsmaße....Pages 61-86
Kreuztabelle, Chi-Quadrat und Zusammenhangsmaße....Pages 87-110
Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen....Pages 111-136
Die Logik des statistischen Schließens....Pages 137-158
t-Test: zwei Mittelwerte vergleichen....Pages 159-184
Varianzanalyse: mehr als zwei Mittelwerte vergleichen....Pages 185-206
Korrelation: Zusammenhänge identifizieren....Pages 207-237
Skalenbildung....Pages 239-257
Regression: komplexe Zusammenhänge analysieren und Vorhersagen treffen....Pages 259-286
Back Matter....Pages 287-313