Ebook: R kompakt: Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Author: Daniel Wollschläger (auth.)
- Tags: Statistics for Social Science Behavorial Science Education Public Policy and Law, Statistics for Life Sciences Medicine Health Sciences, Psychometrics, Methodology of the Social Sciences
- Series: Springer-Lehrbuch
- Year: 2013
- Publisher: Springer Spektrum
- Edition: 1
- Language: German
- pdf
Die kompakte Einführung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Überblick über die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Die kompakte Einführung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Überblick über die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Die kompakte Einführung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Überblick über die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Content:
Front Matter....Pages i-xii
Erste Schritte....Pages 1-19
Daten importieren und exportieren....Pages 20-26
Elementare Datenverarbeitung....Pages 27-80
Datensätze....Pages 81-100
Hilfsmittel für die Inferenzstatistik....Pages 101-106
Lineare Regression....Pages 107-122
t-Tests und Varianzanalysen....Pages 123-143
Nonparametrische Methoden....Pages 144-158
Multivariate Verfahren....Pages 159-167
Diagramme erstellen....Pages 168-199
R als Programmiersprache....Pages 200-206
Back Matter....Pages 207-224