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Ebook: Optimierungssysteme: Modelle, Verfahren, Software, Anwendungen

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27.01.2024
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Dieses Buch bietet eine Einführung in angewandte Optimierungssysteme für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewährte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Aufführung wichtiger Modelleigenschaften und Lösungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kürzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik für den Personen- und Güterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet.




Dieses Buch bietet eine Einfuhrung in angewandte Optimierungssysteme fur wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewahrte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Auffuhrung wichtiger Modelleigenschaften und Losungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kurzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik fur den Personen- und Guterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet.

Der Inhalt
Grundlagen der Optimierungssysteme
Lineare Optimierung mit Losungsmethoden
Gemischt-ganzzahlige Optimierung
Modellierungstechniken
Netzwerkmodelle, Touren- und Standortplanung
Simulation

Die Zielgruppen
Studierende und Dozenten des Operations Research und Wirtschaftsinformatik
Praktiker mit Operations-Research-Aufgaben

Die Autoren
Prof. Dr Leena Suhl ist Professorin fur Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie Leiterin der Decision Support & Operations Research Lab an der Universitat Paderborn.
Prof. Dr. Taieb Mellouli lehrt und forscht an der Martin-Luther-Universitat Halle-Wittenberg und ist dort Inhaber des Lehrstuhls fur Wirtschaftsinformatik und Operations Research.




Dieses Buch bietet eine Einfuhrung in angewandte Optimierungssysteme fur wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewahrte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Auffuhrung wichtiger Modelleigenschaften und Losungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kurzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik fur den Personen- und Guterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet.

Der Inhalt
Grundlagen der Optimierungssysteme
Lineare Optimierung mit Losungsmethoden
Gemischt-ganzzahlige Optimierung
Modellierungstechniken
Netzwerkmodelle, Touren- und Standortplanung
Simulation

Die Zielgruppen
Studierende und Dozenten des Operations Research und Wirtschaftsinformatik
Praktiker mit Operations-Research-Aufgaben

Die Autoren
Prof. Dr Leena Suhl ist Professorin fur Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie Leiterin der Decision Support & Operations Research Lab an der Universitat Paderborn.
Prof. Dr. Taieb Mellouli lehrt und forscht an der Martin-Luther-Universitat Halle-Wittenberg und ist dort Inhaber des Lehrstuhls fur Wirtschaftsinformatik und Operations Research.


Content:
Front Matter....Pages I-XVIII
Einleitung....Pages 1-3
1 Optimierungssysteme als Bestandteil von OR/MS....Pages 5-30
2 Lineare Optimierungsmodelle....Pages 31-76
3 Software zur Losung und Modellierung....Pages 77-93
4 Modellierungstechniken fur Optimierungsaufgaben....Pages 95-130
5 Losung gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle....Pages 131-161
6 Netzwerkorientierte Optimierungsmodelle....Pages 163-214
7 Fallstudie Transportlogistik im OPV: Netzwerkbasierte Modellierung und Optimierung....Pages 215-236
8 Touren- und Standortplanung....Pages 237-267
9 Simulation....Pages 269-295
Back Matter....Pages 297-306



Dieses Buch bietet eine Einfuhrung in angewandte Optimierungssysteme fur wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen. Es konzentriert sich methodisch auf den praxisrelevanten Bereich der linearen und gemischt-ganzzahligen Optimierung sowie auf weitere bewahrte Methodiken, wie heuristische Verfahren und Simulation. Neben der Auffuhrung wichtiger Modelleigenschaften und Losungsmethoden werden Techniken der Modellierung praktischer Aufgabenstellungen besprochen. Wichtige Netzwerkkmodelle, wie kurzeste Wege, Flussmodelle mit minimalen Kosten sowie Tourenplanungs- und Standortplanungsmodelle werden zusammen mit Anwendungen in der Transportlogistik fur den Personen- und Guterverkehr diskutiert. Die Darstellung wird durch zahlreiche Praxisbeispiele, unter anderem aus Projekten der Autoren, abgerundet.

Der Inhalt
Grundlagen der Optimierungssysteme
Lineare Optimierung mit Losungsmethoden
Gemischt-ganzzahlige Optimierung
Modellierungstechniken
Netzwerkmodelle, Touren- und Standortplanung
Simulation

Die Zielgruppen
Studierende und Dozenten des Operations Research und Wirtschaftsinformatik
Praktiker mit Operations-Research-Aufgaben

Die Autoren
Prof. Dr Leena Suhl ist Professorin fur Wirtschaftsinformatik und Operations Research sowie Leiterin der Decision Support & Operations Research Lab an der Universitat Paderborn.
Prof. Dr. Taieb Mellouli lehrt und forscht an der Martin-Luther-Universitat Halle-Wittenberg und ist dort Inhaber des Lehrstuhls fur Wirtschaftsinformatik und Operations Research.


Content:
Front Matter....Pages I-XVIII
Einleitung....Pages 1-3
1 Optimierungssysteme als Bestandteil von OR/MS....Pages 5-30
2 Lineare Optimierungsmodelle....Pages 31-76
3 Software zur Losung und Modellierung....Pages 77-93
4 Modellierungstechniken fur Optimierungsaufgaben....Pages 95-130
5 Losung gemischt-ganzzahliger Optimierungsmodelle....Pages 131-161
6 Netzwerkorientierte Optimierungsmodelle....Pages 163-214
7 Fallstudie Transportlogistik im OPV: Netzwerkbasierte Modellierung und Optimierung....Pages 215-236
8 Touren- und Standortplanung....Pages 237-267
9 Simulation....Pages 269-295
Back Matter....Pages 297-306
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