Ebook: Prognoserechnung

Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. Praktiker mit langjähriger Prognoseerfahrung zeigen außerdem, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden und wo die Probleme beim Einsatz liegen. Das Buch wendet sich gleichermaßen an Wissenschaft und Praxis. Das Spektrum reicht von einfachen Verfahren der Vorhersage über neuere Ansätze der künstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse bis hin zur Prognose von Softwarezuverlässigkeit und zur kooperativen Vorhersage in Liefernetzen. In der siebenten, wesentlich überarbeiteten und erweiterten Auflage werden neue Vergleiche von Prognosemethoden, GARCH-Modelle zur Finanzmarktprognose, „Predictive Analytics“ als Variante der „Business Intelligence“ und die Kombination von Vorhersagen mit Elementen der Chaostheorie berücksichtigt.

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Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. Praktiker mit langjahriger Prognoseerfahrung zeigen au?erdem, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden und wo die Probleme beim Einsatz liegen. Das Buch wendet sich gleicherma?en an Wissenschaft und Praxis. Das Spektrum reicht von einfachen Verfahren der Vorhersage uber neuere Ansatze der kunstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse bis hin zur Prognose von Softwarezuverlassigkeit und zur kooperativen Vorhersage in Liefernetzen. In der siebenten, wesentlich uberarbeiteten und erweiterten Auflage werden neue Vergleiche von Prognosemethoden, GARCH-Modelle zur Finanzmarktprognose, „Predictive Analytics“ als Variante der „Business Intelligence“ und die Kombination von Vorhersagen mit Elementen der Chaostheorie berucksichtigt.

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Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. Praktiker mit langjahriger Prognoseerfahrung zeigen au?erdem, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden und wo die Probleme beim Einsatz liegen. Das Buch wendet sich gleicherma?en an Wissenschaft und Praxis. Das Spektrum reicht von einfachen Verfahren der Vorhersage uber neuere Ansatze der kunstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse bis hin zur Prognose von Softwarezuverlassigkeit und zur kooperativen Vorhersage in Liefernetzen. In der siebenten, wesentlich uberarbeiteten und erweiterten Auflage werden neue Vergleiche von Prognosemethoden, GARCH-Modelle zur Finanzmarktprognose, „Predictive Analytics“ als Variante der „Business Intelligence“ und die Kombination von Vorhersagen mit Elementen der Chaostheorie berucksichtigt.

Content:
Front Matter....Pages i-xix
Front Matter....Pages 1-1
Prognoserechnung – Einfuhrung und Uberblick....Pages 3-10
Einfuhrung in die kurzfristige Zeitreihenprognose und Vergleich der einzelnen Verfahren....Pages 11-45
Einfuhrung in die Prognose saisonaler Zeitreihen mithilfe exponentieller Glattungstechniken und Vergleich der Verfahren von Holt/Winters und Harrison....Pages 47-73
Prognose sporadischer Nachfragen....Pages 75-108
Prognose bei unregelma?igem Bedarf....Pages 109-116
Ein gemischt deterministisch-stochastisches Prognoseverfahren....Pages 117-121
Prognose mithilfe von Verweilzeitverteilungen....Pages 123-133
Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch mithilfe der Regressionsanalyse....Pages 135-151
Okonometrische Prognoseverfahren fur Paneldaten....Pages 153-166
Prognose mit nichtparametrischen Verfahren....Pages 167-181
Mittel- und langfristige Absatzprognose auf der Basis von Sattigungsmodellen....Pages 183-224
Prognose uni- und multivariater Zeitreihen....Pages 225-256
Die Input-Output-Rechnung als Hilfsmittel der Prognose....Pages 257-277
Prognose mithilfe von Markovprozessen....Pages 279-308
Prognose chaosgestorter Zeitreihen....Pages 309-339
Der Beitrag der Kunstlichen Intelligenz zur betrieblichen Prognose....Pages 341-382
Monitoring von Prognoseverfahren....Pages 383-422
Evaluation, Kombination und Auswahl betriebswirtschaftlicher Prognoseverfahren....Pages 423-467
Front Matter....Pages 469-469
Modellgestutzte Marktanteilsprognose auf Basis von Paneldaten....Pages 471-488
Die Verbindung von Absatzplanung und Prognoserechnung – ein Beispiel aus der Praxis....Pages 489-503
Front Matter....Pages 469-469
Kundenwertprognose....Pages 505-517
Predictive Analytics in der Strategischen Anlagenwirtschaft....Pages 519-537
Qualitatsvergleiche bei Kreditausfallprognosen....Pages 539-549
Volatilitatsmodelle fur Finanzmarktzeitreihen....Pages 551-571
Arbeitsmarktliche Beratung mithilfe von statistischen Prognosen – Auswahl von Ma?nahmen....Pages 573-584
Prognose von Softwarezuverlassigkeit, Softwareversagensfallen und Softwarefehlern....Pages 585-619
Kooperative Vorhersage in Unternehmensnetzwerken....Pages 621-637
Back Matter....Pages 639-644

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Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. Praktiker mit langjahriger Prognoseerfahrung zeigen au?erdem, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden und wo die Probleme beim Einsatz liegen. Das Buch wendet sich gleicherma?en an Wissenschaft und Praxis. Das Spektrum reicht von einfachen Verfahren der Vorhersage uber neuere Ansatze der kunstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse bis hin zur Prognose von Softwarezuverlassigkeit und zur kooperativen Vorhersage in Liefernetzen. In der siebenten, wesentlich uberarbeiteten und erweiterten Auflage werden neue Vergleiche von Prognosemethoden, GARCH-Modelle zur Finanzmarktprognose, „Predictive Analytics“ als Variante der „Business Intelligence“ und die Kombination von Vorhersagen mit Elementen der Chaostheorie berucksichtigt.

Content:
Front Matter....Pages i-xix
Front Matter....Pages 1-1
Prognoserechnung – Einfuhrung und Uberblick....Pages 3-10
Einfuhrung in die kurzfristige Zeitreihenprognose und Vergleich der einzelnen Verfahren....Pages 11-45
Einfuhrung in die Prognose saisonaler Zeitreihen mithilfe exponentieller Glattungstechniken und Vergleich der Verfahren von Holt/Winters und Harrison....Pages 47-73
Prognose sporadischer Nachfragen....Pages 75-108
Prognose bei unregelma?igem Bedarf....Pages 109-116
Ein gemischt deterministisch-stochastisches Prognoseverfahren....Pages 117-121
Prognose mithilfe von Verweilzeitverteilungen....Pages 123-133
Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch mithilfe der Regressionsanalyse....Pages 135-151
Okonometrische Prognoseverfahren fur Paneldaten....Pages 153-166
Prognose mit nichtparametrischen Verfahren....Pages 167-181
Mittel- und langfristige Absatzprognose auf der Basis von Sattigungsmodellen....Pages 183-224
Prognose uni- und multivariater Zeitreihen....Pages 225-256
Die Input-Output-Rechnung als Hilfsmittel der Prognose....Pages 257-277
Prognose mithilfe von Markovprozessen....Pages 279-308
Prognose chaosgestorter Zeitreihen....Pages 309-339
Der Beitrag der Kunstlichen Intelligenz zur betrieblichen Prognose....Pages 341-382
Monitoring von Prognoseverfahren....Pages 383-422
Evaluation, Kombination und Auswahl betriebswirtschaftlicher Prognoseverfahren....Pages 423-467
Front Matter....Pages 469-469
Modellgestutzte Marktanteilsprognose auf Basis von Paneldaten....Pages 471-488
Die Verbindung von Absatzplanung und Prognoserechnung – ein Beispiel aus der Praxis....Pages 489-503
Front Matter....Pages 469-469
Kundenwertprognose....Pages 505-517
Predictive Analytics in der Strategischen Anlagenwirtschaft....Pages 519-537
Qualitatsvergleiche bei Kreditausfallprognosen....Pages 539-549
Volatilitatsmodelle fur Finanzmarktzeitreihen....Pages 551-571
Arbeitsmarktliche Beratung mithilfe von statistischen Prognosen – Auswahl von Ma?nahmen....Pages 573-584
Prognose von Softwarezuverlassigkeit, Softwareversagensfallen und Softwarefehlern....Pages 585-619
Kooperative Vorhersage in Unternehmensnetzwerken....Pages 621-637
Back Matter....Pages 639-644
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