Ebook: Computergrafik und Bildverarbeitung: Band II: Bildverarbeitung

Im Buch „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen möchten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor.

„Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band II führt den Leser durch die digitale Bildverarbeitung, die mit Ihren Verfahren die Grundlagen für praktische Anwendungen von bildauswertenden und bildgenerierenden Systemen in vielen Bereichen bildet.

Inhalt

Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus

Die Zielgruppe

Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni)

Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

Die Autoren

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Prof. Dr. Peter Haberäcker, Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

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In „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie fur Studium und Praxis uber Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen mochten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor.
„Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band I fuhrt den Leser durch die Themen der Computergrafik. Dabei werden das alte und neue OpenGL parallel dargestellt, um einen guten Zugang fur Einsteiger und einen leichteren Ubergang fur Fortgeschrittene zu gewahrleisten. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service: Bildverarbeitungswerkzeuge, Beispiel-Software und interaktive Vorlesungen (als HTML-Seiten mit Java-Applets und Praktikumsaufgaben).

Der Inhalt
Interaktive 3D-Computergrafik – OpenGL – Geometrische Grundobjekte – Koordinatensysteme und Transformationen – Verdeckung – Farben - Beleuchtungsmodelle – Textur-Mapping – Schatten – Szenengraphen – Cull-Algorithmen – GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL

Die Zielgruppe
Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni)
Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

Die Autoren
Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule Munchen, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.
Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule Munchen, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.
Prof. Dr. Peter Haberacker, Hochschule Munchen, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbucher geschrieben.
Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule Munchen, Professorin fur Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

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In „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie fur Studium und Praxis uber Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen mochten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor.
„Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band I fuhrt den Leser durch die Themen der Computergrafik. Dabei werden das alte und neue OpenGL parallel dargestellt, um einen guten Zugang fur Einsteiger und einen leichteren Ubergang fur Fortgeschrittene zu gewahrleisten. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service: Bildverarbeitungswerkzeuge, Beispiel-Software und interaktive Vorlesungen (als HTML-Seiten mit Java-Applets und Praktikumsaufgaben).

Der Inhalt
Interaktive 3D-Computergrafik – OpenGL – Geometrische Grundobjekte – Koordinatensysteme und Transformationen – Verdeckung – Farben - Beleuchtungsmodelle – Textur-Mapping – Schatten – Szenengraphen – Cull-Algorithmen – GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL

Die Zielgruppe
Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni)
Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

Die Autoren
Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule Munchen, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.
Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule Munchen, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.
Prof. Dr. Peter Haberacker, Hochschule Munchen, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbucher geschrieben.
Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule Munchen, Professorin fur Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.
Content:
Front Matter....Pages I-XVI
Einleitung....Pages 1-5
Zusammenhang zwischen Computergrafik und Bildverarbeitung....Pages 6-23
Digitale Bilddaten....Pages 24-88
Modifikation der Grauwerte....Pages 89-127
Operationen im Ortsbereich....Pages 128-146
Rangordnungsoperatoren und mathematische Morphologie....Pages 147-158
Kanten und Linien....Pages 159-216
Operationen im Frequenzbereich....Pages 217-236
Modifikation der Ortskoordinaten....Pages 237-250
Demosaicing....Pages 251-280
Szenenanalyse....Pages 281-286
Merkmale: Grauwert und Farbe....Pages 287-304
Merkmale aus mehrkanaligen Bildern....Pages 305-316
Merkmale aus Bildfolgen....Pages 317-330
Merkmale aus Umgebungen: Texturen....Pages 331-340
Korrespondenzen in Bildern....Pages 341-354
Gau?- und Laplace-Pyramiden....Pages 355-396
Scale Space Filtering....Pages 397-414
Baumstrukturen....Pages 415-429
Segmentierung und numerische Klassifikation....Pages 430-457
Klassifizierung mit neuronalen Netzen....Pages 458-482
Segmentierung mit Fuzzy Logic....Pages 483-497
Speicherung von Segmenten mit Run-Length-Coding....Pages 498-509
Einfache segmentbeschreibende Parameter....Pages 510-526
Segmentbeschreibung mit dem Strahlenverfahren....Pages 527-537
Neuronale Netze und Segmentbeschreibung....Pages 538-544
Kalman-Filter....Pages 545-574
Zusammenfassen von Segmenten zu Objekten....Pages 575-588
Back Matter....Pages 589-608

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In „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie fur Studium und Praxis uber Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen mochten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser dritten Auflage in zwei Teilen vor.
„Computergrafik und Bildverarbeitung“ Band I fuhrt den Leser durch die Themen der Computergrafik. Dabei werden das alte und neue OpenGL parallel dargestellt, um einen guten Zugang fur Einsteiger und einen leichteren Ubergang fur Fortgeschrittene zu gewahrleisten. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service: Bildverarbeitungswerkzeuge, Beispiel-Software und interaktive Vorlesungen (als HTML-Seiten mit Java-Applets und Praktikumsaufgaben).

Der Inhalt
Interaktive 3D-Computergrafik – OpenGL – Geometrische Grundobjekte – Koordinatensysteme und Transformationen – Verdeckung – Farben - Beleuchtungsmodelle – Textur-Mapping – Schatten – Szenengraphen – Cull-Algorithmen – GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL

Die Zielgruppe
Studenten der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (FH und Uni)
Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

Die Autoren
Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule Munchen, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung.
Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule Munchen, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.
Prof. Dr. Peter Haberacker, Hochschule Munchen, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbucher geschrieben.
Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule Munchen, Professorin fur Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.
Content:
Front Matter....Pages I-XVI
Einleitung....Pages 1-5
Zusammenhang zwischen Computergrafik und Bildverarbeitung....Pages 6-23
Digitale Bilddaten....Pages 24-88
Modifikation der Grauwerte....Pages 89-127
Operationen im Ortsbereich....Pages 128-146
Rangordnungsoperatoren und mathematische Morphologie....Pages 147-158
Kanten und Linien....Pages 159-216
Operationen im Frequenzbereich....Pages 217-236
Modifikation der Ortskoordinaten....Pages 237-250
Demosaicing....Pages 251-280
Szenenanalyse....Pages 281-286
Merkmale: Grauwert und Farbe....Pages 287-304
Merkmale aus mehrkanaligen Bildern....Pages 305-316
Merkmale aus Bildfolgen....Pages 317-330
Merkmale aus Umgebungen: Texturen....Pages 331-340
Korrespondenzen in Bildern....Pages 341-354
Gau?- und Laplace-Pyramiden....Pages 355-396
Scale Space Filtering....Pages 397-414
Baumstrukturen....Pages 415-429
Segmentierung und numerische Klassifikation....Pages 430-457
Klassifizierung mit neuronalen Netzen....Pages 458-482
Segmentierung mit Fuzzy Logic....Pages 483-497
Speicherung von Segmenten mit Run-Length-Coding....Pages 498-509
Einfache segmentbeschreibende Parameter....Pages 510-526
Segmentbeschreibung mit dem Strahlenverfahren....Pages 527-537
Neuronale Netze und Segmentbeschreibung....Pages 538-544
Kalman-Filter....Pages 545-574
Zusammenfassen von Segmenten zu Objekten....Pages 575-588
Back Matter....Pages 589-608
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