Ebook: Stochastik fur Einsteiger: Eine Einfuhrung in die faszinierende Welt des Zufalls

Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinare Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel uber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu konnen. Es deckt den Stoff ab, der in einer einfuhrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.
Das Buch enthalt uber 220 Ubungsaufgaben mit Losungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausfuhrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Gegenuber der 7. Auflage wurde das Buch um weitere Anwendungsbeispiele und zusatzliche Ubungsaufgaben erweitert.

- Studienanfanger der Mathematik und benachbarter Facher an Universitaten, Fachhochschulen und Berufsakademien
- Studierende des Lehramtes Mathematik
- Mathematiklehrer(innen) an Gymnasien
- Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft

Norbert Henze ist Professor fur Stochastik am Karlsruher Institut fur Technologie (KIT).

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Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinare Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel uber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu konnen. Es deckt den Stoff ab, der in einer einfuhrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.
Das Buch enthalt uber 220 Ubungsaufgaben mit Losungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausfuhrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Gegenuber der 7. Auflage wurde das Buch um weitere Anwendungsbeispiele und zusatzliche Ubungsaufgaben erweitert.

- Studienanfanger der Mathematik und benachbarter Facher an Universitaten, Fachhochschulen und Berufsakademien
- Studierende des Lehramtes Mathematik
- Mathematiklehrer(innen) an Gymnasien
- Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft

Norbert Henze ist Professor fur Stochastik am Karlsruher Institut fur Technologie (KIT).
Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative Haufigkeiten....Pages 18-21
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 22-38
Endliche Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 39-47
Laplace–Modelle....Pages 48-53
Elemente der Kombinatorik....Pages 54-62
Urnen- und Teilchen/Facher-Modelle....Pages 63-67
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 68-72
Die Formel des Ein– und Ausschlie?ens....Pages 73-78
Der Erwartungswert....Pages 79-84
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 85-89
Mehrstufige Experimente....Pages 90-97
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 98-115
Stochastische Unabhangigkeit....Pages 116-127
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 128-137
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 138-149
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 150-155
Die Varianz....Pages 156-161
Kovarianz und Korrelation....Pages 162-173
Diskrete Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 174-179
Wartezeitprobleme....Pages 180-188
Die Poisson–Verteilung....Pages 189-194
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 195-198
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 199-210
Schatzprobleme....Pages 211-233
Statistische Tests....Pages 234-258
Allgemeine Modelle....Pages 259-267
Stetige Verteilungen, Kenngro?en....Pages 268-283
Mehrdimensionale stetige Verteilungen....Pages 284-298
Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen....Pages 299-325
Back Matter....Pages 326-366

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Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinare Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel uber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu konnen. Es deckt den Stoff ab, der in einer einfuhrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.
Das Buch enthalt uber 220 Ubungsaufgaben mit Losungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausfuhrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Gegenuber der 7. Auflage wurde das Buch um weitere Anwendungsbeispiele und zusatzliche Ubungsaufgaben erweitert.

- Studienanfanger der Mathematik und benachbarter Facher an Universitaten, Fachhochschulen und Berufsakademien
- Studierende des Lehramtes Mathematik
- Mathematiklehrer(innen) an Gymnasien
- Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft

Norbert Henze ist Professor fur Stochastik am Karlsruher Institut fur Technologie (KIT).
Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative Haufigkeiten....Pages 18-21
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 22-38
Endliche Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 39-47
Laplace–Modelle....Pages 48-53
Elemente der Kombinatorik....Pages 54-62
Urnen- und Teilchen/Facher-Modelle....Pages 63-67
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 68-72
Die Formel des Ein– und Ausschlie?ens....Pages 73-78
Der Erwartungswert....Pages 79-84
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 85-89
Mehrstufige Experimente....Pages 90-97
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 98-115
Stochastische Unabhangigkeit....Pages 116-127
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 128-137
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 138-149
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 150-155
Die Varianz....Pages 156-161
Kovarianz und Korrelation....Pages 162-173
Diskrete Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 174-179
Wartezeitprobleme....Pages 180-188
Die Poisson–Verteilung....Pages 189-194
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 195-198
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 199-210
Schatzprobleme....Pages 211-233
Statistische Tests....Pages 234-258
Allgemeine Modelle....Pages 259-267
Stetige Verteilungen, Kenngro?en....Pages 268-283
Mehrdimensionale stetige Verteilungen....Pages 284-298
Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen....Pages 299-325
Back Matter....Pages 326-366
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