Ebook: Biometrie

Das Buch gibt eine Einführung in die wichtigsten statistischen Methoden und Denkweisen. Dabei werden insbesondere Verfahren behandelt, die auch in der Biostatistik zum Einsatz kommen, z.B. Verfahren rund um randomisierte Studien und Vierfeldertafeln. Neben klassischen Methoden werden auch rechenintensive Verfahren wie z. B. exakte Konfidenzschranken oder Bootstrap/Resampling-Methoden beschrieben.

Der Inhalt
Deskriptive Statistik - Statistische Modelle - Konfidenzintervalle für Häufigkeiten und Quantile - Vierfeldertafeln und Chancenquotienten - Konfidenzbereiche für Normalverteilungen - Dichteschätzung - Statistische Tests - Vergleich zweier Stichproben - Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation - Multivariate Beobachtungen - Diskriminanzanalyse und Klassifikation - Lineare Modelle - Bootstrap-Verfahren

Die Zielgruppe
Studierende der Informatik

Der Autor
Prof. Dr. Lutz, Dümbgen, Universität Bern

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Das Buch gibt eine Einfuhrung in die wichtigsten statistischen Methoden und Denkweisen. Dabei werden insbesondere Verfahren behandelt, die auch in der Biostatistik zum Einsatz kommen, z.B. Verfahren rund um randomisierte Studien und Vierfeldertafeln. Neben klassischen Methoden werden auch rechenintensive Verfahren wie z. B. exakte Konfidenzschranken oder Bootstrap/Resampling-Methoden beschrieben.

Der Inhalt
Deskriptive Statistik - Statistische Modelle - Konfidenzintervalle fur Haufigkeiten und Quantile - Vierfeldertafeln und Chancenquotienten - Konfidenzbereiche fur Normalverteilungen - Dichteschatzung - Statistische Tests - Vergleich zweier Stichproben - Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation - Multivariate Beobachtungen - Diskriminanzanalyse und Klassifikation - Lineare Modelle - Bootstrap-Verfahren

Die Zielgruppe
Studierende der Informatik

Der Autor
Prof. Dr. Lutz, Dumbgen, Universitat Bern

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Das Buch gibt eine Einfuhrung in die wichtigsten statistischen Methoden und Denkweisen. Dabei werden insbesondere Verfahren behandelt, die auch in der Biostatistik zum Einsatz kommen, z.B. Verfahren rund um randomisierte Studien und Vierfeldertafeln. Neben klassischen Methoden werden auch rechenintensive Verfahren wie z. B. exakte Konfidenzschranken oder Bootstrap/Resampling-Methoden beschrieben.

Der Inhalt
Deskriptive Statistik - Statistische Modelle - Konfidenzintervalle fur Haufigkeiten und Quantile - Vierfeldertafeln und Chancenquotienten - Konfidenzbereiche fur Normalverteilungen - Dichteschatzung - Statistische Tests - Vergleich zweier Stichproben - Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation - Multivariate Beobachtungen - Diskriminanzanalyse und Klassifikation - Lineare Modelle - Bootstrap-Verfahren

Die Zielgruppe
Studierende der Informatik

Der Autor
Prof. Dr. Lutz, Dumbgen, Universitat Bern
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Deskriptive Statistik....Pages 3-14
Statistische Modelle....Pages 15-29
Konfidenzintervalle fur Haufigkeiten und Quantile....Pages 31-41
Vierfeldertafeln und Chancenquotienten....Pages 43-58
Konfidenzbereiche fur Normalverteilungen....Pages 59-71
Dichteschatzung....Pages 73-84
Statistische Tests....Pages 85-106
Vergleich zweier Stichproben....Pages 107-120
Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation....Pages 121-135
Multivariate Beobachtungen....Pages 137-164
Diskriminanzanalyse und Klassifikation....Pages 165-185
Lineare Modelle....Pages 187-223
Bootstrap-Verfahren....Pages 225-229
Back Matter....Pages 231-236

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Das Buch gibt eine Einfuhrung in die wichtigsten statistischen Methoden und Denkweisen. Dabei werden insbesondere Verfahren behandelt, die auch in der Biostatistik zum Einsatz kommen, z.B. Verfahren rund um randomisierte Studien und Vierfeldertafeln. Neben klassischen Methoden werden auch rechenintensive Verfahren wie z. B. exakte Konfidenzschranken oder Bootstrap/Resampling-Methoden beschrieben.

Der Inhalt
Deskriptive Statistik - Statistische Modelle - Konfidenzintervalle fur Haufigkeiten und Quantile - Vierfeldertafeln und Chancenquotienten - Konfidenzbereiche fur Normalverteilungen - Dichteschatzung - Statistische Tests - Vergleich zweier Stichproben - Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation - Multivariate Beobachtungen - Diskriminanzanalyse und Klassifikation - Lineare Modelle - Bootstrap-Verfahren

Die Zielgruppe
Studierende der Informatik

Der Autor
Prof. Dr. Lutz, Dumbgen, Universitat Bern
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Deskriptive Statistik....Pages 3-14
Statistische Modelle....Pages 15-29
Konfidenzintervalle fur Haufigkeiten und Quantile....Pages 31-41
Vierfeldertafeln und Chancenquotienten....Pages 43-58
Konfidenzbereiche fur Normalverteilungen....Pages 59-71
Dichteschatzung....Pages 73-84
Statistische Tests....Pages 85-106
Vergleich zweier Stichproben....Pages 107-120
Multiple Vergleiche und Tests auf Assoziation....Pages 121-135
Multivariate Beobachtungen....Pages 137-164
Diskriminanzanalyse und Klassifikation....Pages 165-185
Lineare Modelle....Pages 187-223
Bootstrap-Verfahren....Pages 225-229
Back Matter....Pages 231-236
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