Ebook: Data Mining: Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

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Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Uberblick uber die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

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Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Uberblick uber die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering


Content:
Front Matter....Pages I-VIII
Data-Mining-Prozess....Pages 1-3
Daten und Relationen....Pages 5-20
Datenvorverarbeitung....Pages 21-34
Visualisierung....Pages 35-53
Korrelation....Pages 55-63
Regression....Pages 65-80
Zeitreihenprognose....Pages 81-84
Klassifikation....Pages 85-104
Clustering....Pages 105-133
Zusammenfassung....Pages 135-139
Back Matter....Pages 141-165

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Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Uberblick uber die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering


Content:
Front Matter....Pages I-VIII
Data-Mining-Prozess....Pages 1-3
Daten und Relationen....Pages 5-20
Datenvorverarbeitung....Pages 21-34
Visualisierung....Pages 35-53
Korrelation....Pages 55-63
Regression....Pages 65-80
Zeitreihenprognose....Pages 81-84
Klassifikation....Pages 85-104
Clustering....Pages 105-133
Zusammenfassung....Pages 135-139
Back Matter....Pages 141-165
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