Ebook: Programmieren mit R
Author: Uwe Ligges (auth.)
- Tags: Statistics and Computing/Statistics Programs, Biostatistics, Econometrics, Mathematics general, Quality Control Reliability Safety and Risk
- Series: Statistik und ihre Anwendungen
- Year: 2009
- Publisher: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- Edition: 3
- Language: German
- pdf
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und
Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik.
Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache
R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu
vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert
und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt
werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse
und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden
ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten
aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und
Programmierumgebung fur Datenanalyse und Grafik.
Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausfuhrlich in die Grundlagen der Sprache
R einzufuhren, sondern auch ein Verstandnis der Struktur der Sprache zu
vermitteln. Leicht konnen so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert
und ganze Pakete aus Funktionen und zugehoriger Dokumentation zusammengestellt
werden. Die enormen Grafikfahigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthalt weitere von Lesern gewunschte Erganzungen.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse
und -visualisierung einsetzen mochten: Studierende, die Daten fur ihre Diplomarbeit analysieren mochten, Forschende, die neue Methoden
ausprobieren mochten, und diejenigen, die in der Wirtschaft taglich Daten
aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form prasentieren.
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und
Programmierumgebung fur Datenanalyse und Grafik.
Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausfuhrlich in die Grundlagen der Sprache
R einzufuhren, sondern auch ein Verstandnis der Struktur der Sprache zu
vermitteln. Leicht konnen so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert
und ganze Pakete aus Funktionen und zugehoriger Dokumentation zusammengestellt
werden. Die enormen Grafikfahigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthalt weitere von Lesern gewunschte Erganzungen.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse
und -visualisierung einsetzen mochten: Studierende, die Daten fur ihre Diplomarbeit analysieren mochten, Forschende, die neue Methoden
ausprobieren mochten, und diejenigen, die in der Wirtschaft taglich Daten
aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form prasentieren.
Content:
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-7
Grundlagen....Pages 9-60
Ein- und Ausgabe von Daten....Pages 61-70
Die Sprache im Detail....Pages 71-97
Effizientes Programmieren....Pages 99-116
Objektorientiertes Programmieren....Pages 117-129
Statistik mit R....Pages 131-151
Grafik....Pages 153-183
Erweiterungen....Pages 185-192
Pakete....Pages 193-210
Back Matter....Pages 211-251
R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und
Programmierumgebung fur Datenanalyse und Grafik.
Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausfuhrlich in die Grundlagen der Sprache
R einzufuhren, sondern auch ein Verstandnis der Struktur der Sprache zu
vermitteln. Leicht konnen so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert
und ganze Pakete aus Funktionen und zugehoriger Dokumentation zusammengestellt
werden. Die enormen Grafikfahigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Die dritte Auflage des Buches ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen bis R-2.7.1 angepasst worden und enthalt weitere von Lesern gewunschte Erganzungen.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse
und -visualisierung einsetzen mochten: Studierende, die Daten fur ihre Diplomarbeit analysieren mochten, Forschende, die neue Methoden
ausprobieren mochten, und diejenigen, die in der Wirtschaft taglich Daten
aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form prasentieren.
Content:
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-7
Grundlagen....Pages 9-60
Ein- und Ausgabe von Daten....Pages 61-70
Die Sprache im Detail....Pages 71-97
Effizientes Programmieren....Pages 99-116
Objektorientiertes Programmieren....Pages 117-129
Statistik mit R....Pages 131-151
Grafik....Pages 153-183
Erweiterungen....Pages 185-192
Pakete....Pages 193-210
Back Matter....Pages 211-251
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