Ebook: Stochastik fur Einsteiger: Eine Einfuhrung in die faszinierende Welt des Zufalls

Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinare Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.
Der Inhalt
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel uber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu konnen.
Es enthalt uber 200 Ubungsaufgaben mit Losungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausfuhrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Gegenuber der 6. Auflage wurde das Buch um eine Einfuhrung in stetige Verteilungsmodelle und damit zusammenhangende statistische Verfahren erweitert. Es deckt jetzt den Stoff ab, der in einer einfuhrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang behandelt werden kann.

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Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinare Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.
Der Inhalt
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel uber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu konnen.
Es enthalt uber 200 Ubungsaufgaben mit Losungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausfuhrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Gegenuber der 6. Auflage wurde das Buch um eine Einfuhrung in stetige Verteilungsmodelle und damit zusammenhangende statistische Verfahren erweitert. Es deckt jetzt den Stoff ab, der in einer einfuhrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang behandelt werden kann.

Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative Haufigkeiten....Pages 18-21
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 22-38
Endliche Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 39-47
Laplace-Modelle....Pages 48-53
Elemente der Kombinatorik....Pages 54-62
Urnen- und Teilchen/Facher-Modelle....Pages 63-67
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 68-72
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 73-78
Der Erwartungswert....Pages 79-84
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 85-89
Mehrstufige Experimente....Pages 90-97
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 98-115
Stochastische Unabhangigkeit....Pages 116-127
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 128-137
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 138-148
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 149-154
Die Varianz....Pages 155-160
Kovarianz und Korrelation....Pages 161-173
Diskrete Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 174-179
Wartezeitprobleme....Pages 180-188
Die Poisson-Verteilung....Pages 189-194
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 195-198
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 199-210
Schatzprobleme....Pages 211-232
Statistische Tests....Pages 233-255
Allgemeine Modelle....Pages 256-264
Stetige Verteilungen, Kenngro?en....Pages 265-280
Mehrdimensionale stetige Verteilungen....Pages 281-295
Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen....Pages 296-322
Back Matter....Pages 323-362

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Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinare Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.
Der Inhalt
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel uber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu konnen.
Es enthalt uber 200 Ubungsaufgaben mit Losungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausfuhrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Gegenuber der 6. Auflage wurde das Buch um eine Einfuhrung in stetige Verteilungsmodelle und damit zusammenhangende statistische Verfahren erweitert. Es deckt jetzt den Stoff ab, der in einer einfuhrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang behandelt werden kann.

Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative Haufigkeiten....Pages 18-21
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 22-38
Endliche Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 39-47
Laplace-Modelle....Pages 48-53
Elemente der Kombinatorik....Pages 54-62
Urnen- und Teilchen/Facher-Modelle....Pages 63-67
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 68-72
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 73-78
Der Erwartungswert....Pages 79-84
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 85-89
Mehrstufige Experimente....Pages 90-97
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 98-115
Stochastische Unabhangigkeit....Pages 116-127
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 128-137
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 138-148
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 149-154
Die Varianz....Pages 155-160
Kovarianz und Korrelation....Pages 161-173
Diskrete Wahrscheinlichkeitsraume....Pages 174-179
Wartezeitprobleme....Pages 180-188
Die Poisson-Verteilung....Pages 189-194
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 195-198
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 199-210
Schatzprobleme....Pages 211-232
Statistische Tests....Pages 233-255
Allgemeine Modelle....Pages 256-264
Stetige Verteilungen, Kenngro?en....Pages 265-280
Mehrdimensionale stetige Verteilungen....Pages 281-295
Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen....Pages 296-322
Back Matter....Pages 323-362
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