Ebook: Inferenzstatistik verstehen: Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall

Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heißt es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermöglicht, die Tücken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Darüber hinaus wird diese Logik auf die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Ergänzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.

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Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was hei?t es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verstandnisorientierte Einfuhrung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu konnen. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermoglicht, die Tucken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Daruber hinaus wird diese Logik auf die am haufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) ubertragen. Erganzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.

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Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was hei?t es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verstandnisorientierte Einfuhrung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu konnen. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermoglicht, die Tucken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Daruber hinaus wird diese Logik auf die am haufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) ubertragen. Erganzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.
Content:
Front Matter....Pages i-x
Einfuhrung und deskriptive Statistik....Pages 1-10
Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen....Pages 11-21
Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschatzung....Pages 23-33
Hypothesentests und Signifikanz....Pages 35-42
Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests....Pages 43-64
Konfidenzintervalle....Pages 65-75
Fehlertypen, Effektstarken und Power....Pages 77-90
Einfaktorielle Varianzanalyse....Pages 91-118
Mehrfaktorielle Varianzanalyse....Pages 119-135
Varianzanalyse mit Messwiederholung....Pages 137-147
Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression....Pages 149-165
Anmerkungen zum Schluss....Pages 167-168
Back Matter....Pages 169-175

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Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was hei?t es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verstandnisorientierte Einfuhrung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu konnen. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermoglicht, die Tucken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Daruber hinaus wird diese Logik auf die am haufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) ubertragen. Erganzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.
Content:
Front Matter....Pages i-x
Einfuhrung und deskriptive Statistik....Pages 1-10
Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen....Pages 11-21
Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschatzung....Pages 23-33
Hypothesentests und Signifikanz....Pages 35-42
Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests....Pages 43-64
Konfidenzintervalle....Pages 65-75
Fehlertypen, Effektstarken und Power....Pages 77-90
Einfaktorielle Varianzanalyse....Pages 91-118
Mehrfaktorielle Varianzanalyse....Pages 119-135
Varianzanalyse mit Messwiederholung....Pages 137-147
Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression....Pages 149-165
Anmerkungen zum Schluss....Pages 167-168
Back Matter....Pages 169-175
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