Ebook: Analyse statistique des risques agro-environnementaux: Etudes de cas

Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :

• La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;

• L’optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).

L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications � des problèmes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d’une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.

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Concu comme un veritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux methodes statistiques les plus couramment utilisees pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent etre regroupees au sein de trois grandes sections :

• La modelisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modele lineaire, modele lineaire generalise, modele non lineaire, modele hierarchique, regression quantile) ;

• L’optimisation de decisions ou de regles de decision pour mieux gerer les risques, en integrant des variables decisionnelles dans les modeles (optimisation de seuils de decision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et la communication des incertitudes associees aux modeles (estimation et description de distributions de probabilite, assimilation de donnees, analyse de sensibilite).

L’utilisation de chaque methode est illustree par une ou plusieurs applications `des problemes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des especes nuisibles, flux de genes d’une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilises dans les exemples sont presentes et commentes en detail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur comprehension des methodes etudies.

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Concu comme un veritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux methodes statistiques les plus couramment utilisees pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent etre regroupees au sein de trois grandes sections :

• La modelisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modele lineaire, modele lineaire generalise, modele non lineaire, modele hierarchique, regression quantile) ;

• L’optimisation de decisions ou de regles de decision pour mieux gerer les risques, en integrant des variables decisionnelles dans les modeles (optimisation de seuils de decision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et la communication des incertitudes associees aux modeles (estimation et description de distributions de probabilite, assimilation de donnees, analyse de sensibilite).

L’utilisation de chaque methode est illustree par une ou plusieurs applications `des problemes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des especes nuisibles, flux de genes d’une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilises dans les exemples sont presentes et commentes en detail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur comprehension des methodes etudies.

Content:
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-4
Notions de base....Pages 5-25
Modeles statistiques et evaluation des risques....Pages 27-96
Optimisation des decisions et gestion des risques....Pages 97-124
Analyse et communication de l’incertitude....Pages 125-147
Recommandations....Pages 149-150
Back Matter....Pages 151-162

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Concu comme un veritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux methodes statistiques les plus couramment utilisees pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent etre regroupees au sein de trois grandes sections :

• La modelisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modele lineaire, modele lineaire generalise, modele non lineaire, modele hierarchique, regression quantile) ;

• L’optimisation de decisions ou de regles de decision pour mieux gerer les risques, en integrant des variables decisionnelles dans les modeles (optimisation de seuils de decision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et la communication des incertitudes associees aux modeles (estimation et description de distributions de probabilite, assimilation de donnees, analyse de sensibilite).

L’utilisation de chaque methode est illustree par une ou plusieurs applications `des problemes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des especes nuisibles, flux de genes d’une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilises dans les exemples sont presentes et commentes en detail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur comprehension des methodes etudies.

Content:
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-4
Notions de base....Pages 5-25
Modeles statistiques et evaluation des risques....Pages 27-96
Optimisation des decisions et gestion des risques....Pages 97-124
Analyse et communication de l’incertitude....Pages 125-147
Recommandations....Pages 149-150
Back Matter....Pages 151-162
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