Ebook: Pratique du calcul bayesien

Pratique du calcul bayésien est né de l’expérience acquise lors des cours donnés en sciences de l’environnement, tant � l’université de Liège (Arlon), qu’� la grande école AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se résumer par la locution « de la plume � la souris », tournure empruntée � un opuscule retraçant la vie d’une école fréquentée jadis par le premier auteur.
La première partie privilégie les modèles statistiques paramétriques calculables « � la plume » et cependant très riches, tant du point de vue de la présentation des concepts fondateurs du paradigme bayésien, que de leurs applications opérationnelles, notamment en matière d’aide � la décision. Dès le premier chapitre, la représentation du modèle par un graphe acyclique orienté permet de distinguer clairement la phase où la créativité du chercheur s’exprime de celle où il calcule. À cette fin, le logiciel libre WinBUGS sera très utile � l’apprenti modélisateur.
La seconde partie présente des applications réelles, plus sophistiquées, qui nécessitent souvent d’introduire une couche de variables latentes entre les observables et les paramètres. Conduire une inférence bayésienne sur ces modèles hiérarchiques implique un recours intensif aux méthodes modernes de calcul et mobilise donc « la souris » de l’ordinateur.
Cet ouvrage est dédié aux étudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayésien avec des visées opérationnelles. Le lecteur est invité � l’utiliser comme un tremplin lui permettant d’aller aussi loin que son intérêt et/ou ses besoins l’exigent. C’est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathématique et la souplesse de la langue de Molière. Le côté opérationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent réels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les développements théoriques sont donc volontairement limités � l’essentiel et le lecteur désireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de référence publiés dans la même collection.

---

Pratique du calcul bayesien est ne de l’experience acquise lors des cours donnes en sciences de l’environnement, tant `l’universite de Liege (Arlon), qu’`la grande ecole AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se resumer par la locution « de la plume `la souris », tournure empruntee `un opuscule retracant la vie d’une ecole frequentee jadis par le premier auteur.
La premiere partie privilegie les modeles statistiques parametriques calculables « `la plume » et cependant tres riches, tant du point de vue de la presentation des concepts fondateurs du paradigme bayesien, que de leurs applications operationnelles, notamment en matiere d’aide `la decision. Des le premier chapitre, la representation du modele par un graphe acyclique oriente permet de distinguer clairement la phase ou la creativite du chercheur s’exprime de celle ou il calcule. A cette fin, le logiciel libre WinBUGS sera tres utile `l’apprenti modelisateur.
La seconde partie presente des applications reelles, plus sophistiquees, qui necessitent souvent d’introduire une couche de variables latentes entre les observables et les parametres. Conduire une inference bayesienne sur ces modeles hierarchiques implique un recours intensif aux methodes modernes de calcul et mobilise donc « la souris » de l’ordinateur.
Cet ouvrage est dedie aux etudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayesien avec des visees operationnelles. Le lecteur est invite `l’utiliser comme un tremplin lui permettant d’aller aussi loin que son interet et/ou ses besoins l’exigent. C’est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathematique et la souplesse de la langue de Moliere. Le cote operationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent reels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les developpements theoriques sont donc volontairement limites `l’essentiel et le lecteur desireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de reference publies dans la meme collection.

---

Pratique du calcul bayesien est ne de l’experience acquise lors des cours donnes en sciences de l’environnement, tant `l’universite de Liege (Arlon), qu’`la grande ecole AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se resumer par la locution « de la plume `la souris », tournure empruntee `un opuscule retracant la vie d’une ecole frequentee jadis par le premier auteur.
La premiere partie privilegie les modeles statistiques parametriques calculables « `la plume » et cependant tres riches, tant du point de vue de la presentation des concepts fondateurs du paradigme bayesien, que de leurs applications operationnelles, notamment en matiere d’aide `la decision. Des le premier chapitre, la representation du modele par un graphe acyclique oriente permet de distinguer clairement la phase ou la creativite du chercheur s’exprime de celle ou il calcule. A cette fin, le logiciel libre WinBUGS sera tres utile `l’apprenti modelisateur.
La seconde partie presente des applications reelles, plus sophistiquees, qui necessitent souvent d’introduire une couche de variables latentes entre les observables et les parametres. Conduire une inference bayesienne sur ces modeles hierarchiques implique un recours intensif aux methodes modernes de calcul et mobilise donc « la souris » de l’ordinateur.
Cet ouvrage est dedie aux etudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayesien avec des visees operationnelles. Le lecteur est invite `l’utiliser comme un tremplin lui permettant d’aller aussi loin que son interet et/ou ses besoins l’exigent. C’est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathematique et la souplesse de la langue de Moliere. Le cote operationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent reels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les developpements theoriques sont donc volontairement limites `l’essentiel et le lecteur desireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de reference publies dans la meme collection.

Content:
Front Matter....Pages i-xxiv
Front Matter....Pages 1-1
La Statistique: son objet, ses outils....Pages 3-20
Decision en avenir incertain: l’avalanche de Montroc....Pages 21-32
Introduction `la modelisation graphique: le modele de capture-recapture....Pages 33-48
Pratique du calcul des lois a posteriori ....Pages 49-84
Le cardinal sort du rang: la cible est une variable latente....Pages 85-95
Initiation `la modelisation des valeurs extremes: les modeles GEV et POT....Pages 97-126
Construire le prior: de l’astuce mathematique au dialogue avec l’expert....Pages 127-143
Front Matter....Pages 145-145
Modele de capture-recapture par assemblage de modules fonctionnels binomiaux: application au cas des saumons....Pages 147-167
Le modele lineaire generalise....Pages 169-184
Assembler des modules fonctionnels pour evaluer la viscosite du lait concentre sucre....Pages 185-209
Quantifier les incertitudes en bruitant un modele deterministe: evaluation de la pollution indoor ....Pages 211-220
Les avantages de la modelisation hierarchique: application `la capture-marquage-recapture des saumons....Pages 221-235
Modeles de changements caches....Pages 237-262
Conclusion....Pages 263-264
Back Matter....Pages 265-333

---

Pratique du calcul bayesien est ne de l’experience acquise lors des cours donnes en sciences de l’environnement, tant `l’universite de Liege (Arlon), qu’`la grande ecole AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se resumer par la locution « de la plume `la souris », tournure empruntee `un opuscule retracant la vie d’une ecole frequentee jadis par le premier auteur.
La premiere partie privilegie les modeles statistiques parametriques calculables « `la plume » et cependant tres riches, tant du point de vue de la presentation des concepts fondateurs du paradigme bayesien, que de leurs applications operationnelles, notamment en matiere d’aide `la decision. Des le premier chapitre, la representation du modele par un graphe acyclique oriente permet de distinguer clairement la phase ou la creativite du chercheur s’exprime de celle ou il calcule. A cette fin, le logiciel libre WinBUGS sera tres utile `l’apprenti modelisateur.
La seconde partie presente des applications reelles, plus sophistiquees, qui necessitent souvent d’introduire une couche de variables latentes entre les observables et les parametres. Conduire une inference bayesienne sur ces modeles hierarchiques implique un recours intensif aux methodes modernes de calcul et mobilise donc « la souris » de l’ordinateur.
Cet ouvrage est dedie aux etudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayesien avec des visees operationnelles. Le lecteur est invite `l’utiliser comme un tremplin lui permettant d’aller aussi loin que son interet et/ou ses besoins l’exigent. C’est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathematique et la souplesse de la langue de Moliere. Le cote operationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent reels, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les developpements theoriques sont donc volontairement limites `l’essentiel et le lecteur desireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de reference publies dans la meme collection.

Content:
Front Matter....Pages i-xxiv
Front Matter....Pages 1-1
La Statistique: son objet, ses outils....Pages 3-20
Decision en avenir incertain: l’avalanche de Montroc....Pages 21-32
Introduction `la modelisation graphique: le modele de capture-recapture....Pages 33-48
Pratique du calcul des lois a posteriori ....Pages 49-84
Le cardinal sort du rang: la cible est une variable latente....Pages 85-95
Initiation `la modelisation des valeurs extremes: les modeles GEV et POT....Pages 97-126
Construire le prior: de l’astuce mathematique au dialogue avec l’expert....Pages 127-143
Front Matter....Pages 145-145
Modele de capture-recapture par assemblage de modules fonctionnels binomiaux: application au cas des saumons....Pages 147-167
Le modele lineaire generalise....Pages 169-184
Assembler des modules fonctionnels pour evaluer la viscosite du lait concentre sucre....Pages 185-209
Quantifier les incertitudes en bruitant un modele deterministe: evaluation de la pollution indoor ....Pages 211-220
Les avantages de la modelisation hierarchique: application `la capture-marquage-recapture des saumons....Pages 221-235
Modeles de changements caches....Pages 237-262
Conclusion....Pages 263-264
Back Matter....Pages 265-333
....