Ebook: Maitriser l’aleatoire: Exercices resolus de probabilites et statistique
- Tags: Statistical Theory and Methods, Statistics for Life Sciences Medicine Health Sciences, Statistics and Computing/Statistics Programs, Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance
- Series: Statistique et probabilites appliquees
- Year: 2006
- Publisher: Springer Paris
- Language: French
- pdf
Cette deuxieme edition revue et augmentee de Maitriser l'aleatoire est constituee de 245 exercices resolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilites et de la statistique.
L'ouvrage est structure en neuf chapitres, contenant chacun une breve introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus specialises, ainsi qu’une serie d'exercices et leurs solutions detaillees. Classes par ordre croissant de difficulte, ces derniers permettront au lecteur d’apprecier l’etendue de sa progression.
Ce livre peut etre utilise en complement de n’importe quel manuel theorique de statistique et probabilites. En raison de la grande diversite des exemples proposes, il conviendra `un lectorat varie : etudiants en sciences economiques, psychologie, sciences sociales, mathematiques, physique, chimie, medecine ou biologie.
Il sera utilise avec profit dans le cadre des enseignements de 1er et 2e cycles universitaires et pourra aussi largement interesser toute personne soucieuse de son autoformation.
Cette deuxieme edition revue et augmentee de Maitriser l'aleatoire est constituee de 245 exercices resolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilites et de la statistique.
L'ouvrage est structure en neuf chapitres, contenant chacun une breve introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus specialises, ainsi qu’une serie d'exercices et leurs solutions detaillees. Classes par ordre croissant de difficulte, ces derniers permettront au lecteur d’apprecier l’etendue de sa progression.
Ce livre peut etre utilise en complement de n’importe quel manuel theorique de statistique et probabilites. En raison de la grande diversite des exemples proposes, il conviendra `un lectorat varie : etudiants en sciences economiques, psychologie, sciences sociales, mathematiques, physique, chimie, medecine ou biologie.
Il sera utilise avec profit dans le cadre des enseignements de 1er et 2e cycles universitaires et pourra aussi largement interesser toute personne soucieuse de son autoformation.
Content:
Front Matter....Pages i-ix
Probabilites elementaires....Pages 1-21
Variables aleatoires discretes....Pages 23-43
Variables aleatoires continues....Pages 45-80
Variables aleatoires multivariees....Pages 81-112
Theoremes limites....Pages 113-124
Principes d’induction statistique et echantillonnage....Pages 125-131
Estimation ponctuelle....Pages 133-178
Inference....Pages 179-248
Back Matter....Pages 249-251
Cette deuxieme edition revue et augmentee de Maitriser l'aleatoire est constituee de 245 exercices resolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilites et de la statistique.
L'ouvrage est structure en neuf chapitres, contenant chacun une breve introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus specialises, ainsi qu’une serie d'exercices et leurs solutions detaillees. Classes par ordre croissant de difficulte, ces derniers permettront au lecteur d’apprecier l’etendue de sa progression.
Ce livre peut etre utilise en complement de n’importe quel manuel theorique de statistique et probabilites. En raison de la grande diversite des exemples proposes, il conviendra `un lectorat varie : etudiants en sciences economiques, psychologie, sciences sociales, mathematiques, physique, chimie, medecine ou biologie.
Il sera utilise avec profit dans le cadre des enseignements de 1er et 2e cycles universitaires et pourra aussi largement interesser toute personne soucieuse de son autoformation.
Content:
Front Matter....Pages i-ix
Probabilites elementaires....Pages 1-21
Variables aleatoires discretes....Pages 23-43
Variables aleatoires continues....Pages 45-80
Variables aleatoires multivariees....Pages 81-112
Theoremes limites....Pages 113-124
Principes d’induction statistique et echantillonnage....Pages 125-131
Estimation ponctuelle....Pages 133-178
Inference....Pages 179-248
Back Matter....Pages 249-251
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