Ebook: Probabilità Statistica e Simulazione: Programmi applicativi scritti con Scilab

Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attivit`di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti piu difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa seconda edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo e rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione.

Per i programmi in Scilab e per il materiale ausiliario si veda: http://www.mi.imati.cnr.it/~marco/springer/index.html

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Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attivit`di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti piu difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa seconda edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo e rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione.

Per i programmi in Scilab e per il materiale ausiliario si veda: http://www.mi.imati.cnr.it/~marco/springer/index.html

Content:
Front Matter....Pages I-XII
La probabilit`....Pages 1-34
Rappresentazione dei fenomeni aleatori....Pages 35-66
Calcolo elementare delle probabilit`....Pages 67-110
Calcolo delle probabilit`per piu variabili....Pages 111-142
Funzioni di variabili aleatorie....Pages 143-170
Statistica di base....Pages 171-246
II metodo Monte Carlo....Pages 247-284
Applicazioni del metodo Monte Carlo....Pages 285-322
Inferenza statistica e verosimiglianza....Pages 323-372
Minimi quadrati....Pages 373-412
Analisi dei dati sperimentali....Pages 413-458
Back Matter....Pages 459-499

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Il volume contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attivit`di ricerca, come ad esempio i metodi di simulazione Monte Carlo, le procedure di minimizzazione e le tecniche di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Numerosi esempi ed esercizi risolti valorizzano l'opera ed aiutano il lettore nella comprensione dei punti piu difficili ed importanti. Come ulteriore supporto, questa seconda edizione contiene molti programmi applicativi scritti col software libero Scilab, scaricabili dal sito web creato dagli autori. Il testo e rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono aspetti statistici e di simulazione.

Per i programmi in Scilab e per il materiale ausiliario si veda: http://www.mi.imati.cnr.it/~marco/springer/index.html

Content:
Front Matter....Pages I-XII
La probabilit`....Pages 1-34
Rappresentazione dei fenomeni aleatori....Pages 35-66
Calcolo elementare delle probabilit`....Pages 67-110
Calcolo delle probabilit`per piu variabili....Pages 111-142
Funzioni di variabili aleatorie....Pages 143-170
Statistica di base....Pages 171-246
II metodo Monte Carlo....Pages 247-284
Applicazioni del metodo Monte Carlo....Pages 285-322
Inferenza statistica e verosimiglianza....Pages 323-372
Minimi quadrati....Pages 373-412
Analisi dei dati sperimentali....Pages 413-458
Back Matter....Pages 459-499
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