Ebook: Lineare Modelle

Neben dem Standard der Linearen Modelle behandelt das Lehrbuch eine Reihe neuer Methoden, Kriterien und Resultate. Auf der Basis neuerer Ergebnisse der Matrixtheorie werden Gutevergleiche zwischen verzerrten Schatzungen moglich, die den Einsatzbereich schwacher Zusatzinformation und von Imputationsverfahren bei unvollstandiger Designmatrix erweitern. Die Einarbeitung dieser Resultate einerseits und die Berucksichtigung von Modellwahlverfahren (mit SPSS), von Imputationsmethoden fur fehlende Daten, von Sensitivitatsbetrachtungen und der kategorialen Regression andererseits bedeuten eine wesentliche Erweiterung des Methodenangebots vergleichbarer Bucher zu Linearen Modellen. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel fur die Beweise der Satze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Durch die Einarbeitung von Beispielen wird die Anwendung der Schatz- und Modellwahlverfahren demonstriert.

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Neben dem Standard der Linearen Modelle behandelt das Lehrbuch eine Reihe neuer Methoden, Kriterien und Resultate. Auf der Basis neuerer Ergebnisse der Matrixtheorie werden Gutevergleiche zwischen verzerrten Schatzungen moglich, die den Einsatzbereich schwacher Zusatzinformation und von Imputationsverfahren bei unvollstandiger Designmatrix erweitern. Die Einarbeitung dieser Resultate einerseits und die Berucksichtigung von Modellwahlverfahren (mit SPSS), von Imputationsmethoden fur fehlende Daten, von Sensitivitatsbetrachtungen und der kategorialen Regression andererseits bedeuten eine wesentliche Erweiterung des Methodenangebots vergleichbarer Bucher zu Linearen Modellen. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel fur die Beweise der Satze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Durch die Einarbeitung von Beispielen wird die Anwendung der Schatz- und Modellwahlverfahren demonstriert.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-2
Lineare Modelle....Pages 3-20
Das klassische lineare Regressionsmodell....Pages 21-94
Das verallgemeinerte lineare Regressionsmodell....Pages 95-112
Exakte und stochastische lineare Restriktionen....Pages 113-156
Vorhersage von Y im verallgemeinerten Regressionsmodell....Pages 157-174
Sensitivitatsanalyse....Pages 175-196
Regression bei unvollstandigen Daten....Pages 197-218
Modelle fur binare Responsevariablen....Pages 219-260
Back Matter....Pages 261-324

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Neben dem Standard der Linearen Modelle behandelt das Lehrbuch eine Reihe neuer Methoden, Kriterien und Resultate. Auf der Basis neuerer Ergebnisse der Matrixtheorie werden Gutevergleiche zwischen verzerrten Schatzungen moglich, die den Einsatzbereich schwacher Zusatzinformation und von Imputationsverfahren bei unvollstandiger Designmatrix erweitern. Die Einarbeitung dieser Resultate einerseits und die Berucksichtigung von Modellwahlverfahren (mit SPSS), von Imputationsmethoden fur fehlende Daten, von Sensitivitatsbetrachtungen und der kategorialen Regression andererseits bedeuten eine wesentliche Erweiterung des Methodenangebots vergleichbarer Bucher zu Linearen Modellen. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel fur die Beweise der Satze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Durch die Einarbeitung von Beispielen wird die Anwendung der Schatz- und Modellwahlverfahren demonstriert.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-2
Lineare Modelle....Pages 3-20
Das klassische lineare Regressionsmodell....Pages 21-94
Das verallgemeinerte lineare Regressionsmodell....Pages 95-112
Exakte und stochastische lineare Restriktionen....Pages 113-156
Vorhersage von Y im verallgemeinerten Regressionsmodell....Pages 157-174
Sensitivitatsanalyse....Pages 175-196
Regression bei unvollstandigen Daten....Pages 197-218
Modelle fur binare Responsevariablen....Pages 219-260
Back Matter....Pages 261-324
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