Ebook: Lineare Algebra für Wirtschaftswissenschaftler: Mit Aufgaben und Lösungen

Buchhandelstext
Vektoren und Matrizen bilden die Grundlage vieler ?konomischer Methoden in der BWL. Das Lehrbuch erm?glicht dem Leser einen einfachen Einstieg in die Matrixrechnung. Grundbegriffe wie Determinante und Rang werden eingef?hrt und ihre Anwendung u. a. bei der L?sung von linearen Gleichungssystemen ausf?hrlich dargestellt. Darauf aufbauend f?hrt das Buch in die Vektorraumtheorie ein. Zahlreiche ?bungsaufgaben vermitteln den ?konomischen Bezug.

Inhalt
Grundlagen der Matrixrechnung Weiterf?hrende Matrixrechnung ?konomische Anwendungen der Matrixrechnung: Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung, Innerbetriebliche Materialverflechtung, Leontief-Modell Allgemeine lineare Gleichungssysteme Vektorraumtheorie Lineare Optimierung

Zielgruppe
Studenten der Wirtschaftswissenschaften

?ber den Autor/Hrsg
Dipl.-Kfm. Christoph Mayer ist Doktorand am Lehrstuhl f?r Allg. BWL und Dozent f?r Mathematik an der Universit?t Mannheim. Dipl.-Kfm. Carsten Weber ist Doktorand am Lehrstuhl f?r Allg. BWL und Dozent f?r Mathematik an der Universit?t Mannheim.

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Buchhandelstext
Vektoren und Matrizen bilden die Grundlage vieler ?konomischer Methoden in der BWL. Das Lehrbuch erm?glicht dem Leser einen einfachen Einstieg in die Matrixrechnung. Grundbegriffe wie Determinante und Rang werden eingef?hrt und ihre Anwendung u. a. bei der L?sung von linearen Gleichungssystemen ausf?hrlich dargestellt. Darauf aufbauend f?hrt das Buch in die Vektorraumtheorie ein. Zahlreiche ?bungsaufgaben vermitteln den ?konomischen Bezug.

Inhalt
Grundlagen der Matrixrechnung Weiterf?hrende Matrixrechnung ?konomische Anwendungen der Matrixrechnung: Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung, Innerbetriebliche Materialverflechtung, Leontief-Modell Allgemeine lineare Gleichungssysteme Vektorraumtheorie Lineare Optimierung

Zielgruppe
Studenten der Wirtschaftswissenschaften

?ber den Autor/Hrsg
Dipl.-Kfm. Christoph Mayer ist Doktorand am Lehrstuhl f?r Allg. BWL und Dozent f?r Mathematik an der Universit?t Mannheim. Dipl.-Kfm. Carsten Weber ist Doktorand am Lehrstuhl f?r Allg. BWL und Dozent f?r Mathematik an der Universit?t Mannheim.
Content:
Front Matter....Pages I-XIII
Grundlagen der Matrixrechnung....Pages 1-18
Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung....Pages 19-29
Weiterf?hrende Matrixrechnung....Pages 31-57
Innerbetriebliche Materialverflechtung....Pages 59-71
Leontief-Modell....Pages 73-88
Allgemeine lineare Gleichungssysteme....Pages 89-108
Vektorraumtheorie....Pages 109-126
Lineare Optimierung....Pages 127-155
Back Matter....Pages 157-206

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Buchhandelstext
Vektoren und Matrizen bilden die Grundlage vieler ?konomischer Methoden in der BWL. Das Lehrbuch erm?glicht dem Leser einen einfachen Einstieg in die Matrixrechnung. Grundbegriffe wie Determinante und Rang werden eingef?hrt und ihre Anwendung u. a. bei der L?sung von linearen Gleichungssystemen ausf?hrlich dargestellt. Darauf aufbauend f?hrt das Buch in die Vektorraumtheorie ein. Zahlreiche ?bungsaufgaben vermitteln den ?konomischen Bezug.

Inhalt
Grundlagen der Matrixrechnung Weiterf?hrende Matrixrechnung ?konomische Anwendungen der Matrixrechnung: Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung, Innerbetriebliche Materialverflechtung, Leontief-Modell Allgemeine lineare Gleichungssysteme Vektorraumtheorie Lineare Optimierung

Zielgruppe
Studenten der Wirtschaftswissenschaften

?ber den Autor/Hrsg
Dipl.-Kfm. Christoph Mayer ist Doktorand am Lehrstuhl f?r Allg. BWL und Dozent f?r Mathematik an der Universit?t Mannheim. Dipl.-Kfm. Carsten Weber ist Doktorand am Lehrstuhl f?r Allg. BWL und Dozent f?r Mathematik an der Universit?t Mannheim.
Content:
Front Matter....Pages I-XIII
Grundlagen der Matrixrechnung....Pages 1-18
Innerbetriebliche simultane Leistungsverrechnung....Pages 19-29
Weiterf?hrende Matrixrechnung....Pages 31-57
Innerbetriebliche Materialverflechtung....Pages 59-71
Leontief-Modell....Pages 73-88
Allgemeine lineare Gleichungssysteme....Pages 89-108
Vektorraumtheorie....Pages 109-126
Lineare Optimierung....Pages 127-155
Back Matter....Pages 157-206
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