Ebook: Data Warehouse-gestützte Anwendungen: Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen

Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses führt zu einer Fülle von Einsatzmöglichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbräuchen), die für Unternehmen im zunehmend härter werdenden Verdrängungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden können.

"Data Warehouse-gestützte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsmöglichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - für die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:

- Auswertungsmöglichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
- Einsatz von Data Mining-Lösungen auf Basis von Data Warehouses,
- Klassifikationsmöglichkeiten von Data Warehouse-Lösungen.

Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und Führungskräfte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.

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Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses f?hrt zu einer F?lle von Einsatzm?glichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbr?uchen), die f?r Unternehmen im zunehmend h?rter werdenden Verdr?ngungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden k?nnen.

"Data Warehouse-gest?tzte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsm?glichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - f?r die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:

- Auswertungsm?glichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
- Einsatz von Data Mining-L?sungen auf Basis von Data Warehouses,
- Klassifikationsm?glichkeiten von Data Warehouse-L?sungen.

Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und F?hrungskr?fte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.

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Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses f?hrt zu einer F?lle von Einsatzm?glichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbr?uchen), die f?r Unternehmen im zunehmend h?rter werdenden Verdr?ngungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden k?nnen.

"Data Warehouse-gest?tzte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsm?glichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - f?r die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:

- Auswertungsm?glichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
- Einsatz von Data Mining-L?sungen auf Basis von Data Warehouses,
- Klassifikationsm?glichkeiten von Data Warehouse-L?sungen.

Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und F?hrungskr?fte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.

Content:
Front Matter....Pages I-XII
Front Matter....Pages 1-1
Anwendungsgebiete einer Data Warehouse-gest?tzten Informationsversorgung....Pages 3-32
Ein Kriterienkatalog zur Beurteilung und Einordnung von Data Warehouse-L?sungen....Pages 33-58
Auswahl und Klassifizierung externer Informationen zur Integration in Data Warehouse-L?sungen....Pages 59-79
Front Matter....Pages 81-81
Konzeption einer Data Warehouse-gest?tzten Balanced Scorecard in der ?ffentlichen Verwaltung....Pages 85-115
Einsatz von Data Mining-Methoden zur Steigerung des Response-Erfolges im Direktmarketing....Pages 119-133
Vom Data Warehouse zur Data Mining-Anwendung — ein Beispiel aus der Energieversorgung....Pages 137-157
Data-Warehousing im Pharma-Marketing....Pages 161-175
Aufbau Analytischer Informationssysteme f?r die Chemische Industrie....Pages 179-200
Auswertungspotentiale einer Data Warehouse-gest?tzten Warenkorb- und Bondatenanalyse im Handel....Pages 203-231
Analyse- und Steuerungsm?glichkeiten in Kreditinstituten auf der Basis von Data Warehouse-L?sungen....Pages 235-255
Data Warehousing: Ausgew?hlte Business Intelligence-L?sungen f?r die Versicherungswirtschaft....Pages 259-280
Back Matter....Pages 281-284

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Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses f?hrt zu einer F?lle von Einsatzm?glichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbr?uchen), die f?r Unternehmen im zunehmend h?rter werdenden Verdr?ngungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden k?nnen.

"Data Warehouse-gest?tzte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsm?glichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - f?r die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:

- Auswertungsm?glichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
- Einsatz von Data Mining-L?sungen auf Basis von Data Warehouses,
- Klassifikationsm?glichkeiten von Data Warehouse-L?sungen.

Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und F?hrungskr?fte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.

Content:
Front Matter....Pages I-XII
Front Matter....Pages 1-1
Anwendungsgebiete einer Data Warehouse-gest?tzten Informationsversorgung....Pages 3-32
Ein Kriterienkatalog zur Beurteilung und Einordnung von Data Warehouse-L?sungen....Pages 33-58
Auswahl und Klassifizierung externer Informationen zur Integration in Data Warehouse-L?sungen....Pages 59-79
Front Matter....Pages 81-81
Konzeption einer Data Warehouse-gest?tzten Balanced Scorecard in der ?ffentlichen Verwaltung....Pages 85-115
Einsatz von Data Mining-Methoden zur Steigerung des Response-Erfolges im Direktmarketing....Pages 119-133
Vom Data Warehouse zur Data Mining-Anwendung — ein Beispiel aus der Energieversorgung....Pages 137-157
Data-Warehousing im Pharma-Marketing....Pages 161-175
Aufbau Analytischer Informationssysteme f?r die Chemische Industrie....Pages 179-200
Auswertungspotentiale einer Data Warehouse-gest?tzten Warenkorb- und Bondatenanalyse im Handel....Pages 203-231
Analyse- und Steuerungsm?glichkeiten in Kreditinstituten auf der Basis von Data Warehouse-L?sungen....Pages 235-255
Data Warehousing: Ausgew?hlte Business Intelligence-L?sungen f?r die Versicherungswirtschaft....Pages 259-280
Back Matter....Pages 281-284
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