Ebook: Stochastik für Einsteiger: Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls
Author: Prof. Dr. Norbert Henze (auth.)
- Tags: Probability Theory and Stochastic Processes, Popular Science in Mathematics/Computer Science/Natural Science/Technology, Mathematics Education
- Year: 2000
- Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
- Edition: 3., erw. Aufl.
- Language: German
- pdf
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die faszinierende Welt des Zufalls vermitteln und ihn in die Lage versetzen, z. B. ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen. Als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterricht und Universit?t wendet es sich unter anderem an Lehrer(innen), Studierende des Lehramtes, Studienanf?nger an Universit?ten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft.
(...) Der Titel ist Programm: Eine elementare, gut lesbare und spannende Einf?hrung in die Grundbegriffe, die Grundtechniken und die Denkweisen der Stochastik. (...)
Zentralblatt f?r Mathematik 1997
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die faszinierende Welt des Zufalls vermitteln und ihn in die Lage versetzen, z. B. ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen. Als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterricht und Universit?t wendet es sich unter anderem an Lehrer(innen), Studierende des Lehramtes, Studienanf?nger an Universit?ten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft.
(...) Der Titel ist Programm: Eine elementare, gut lesbare und spannende Einf?hrung in die Grundbegriffe, die Grundtechniken und die Denkweisen der Stochastik. (...)
Zentralblatt f?r Mathematik 1997
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative H?ufigkeiten....Pages 18-22
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 23-40
Endliche Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 41-50
Laplace—Modelle....Pages 51-56
Elemente der Kombinatorik....Pages 57-64
Urnen- und Teilchen/F?cher-Modelle....Pages 65-69
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 70-74
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 75-80
Der Erwartungswert....Pages 81-86
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 87-90
Mehrstufige Experimente....Pages 91-97
Das P?lyasche Urnenschema....Pages 98-100
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 101-118
Stochastische Unabh?ngigkeit....Pages 119-132
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 133-143
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 144-156
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 157-163
Die Varianz....Pages 164-169
Kovarianz und Korrelation....Pages 170-183
Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 184-188
Wartezeitprobleme....Pages 189-197
Die Poisson-Verteilung....Pages 198-203
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 204-207
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 208-220
Sch?tzprobleme....Pages 221-245
Statistische Tests....Pages 246-269
Back Matter....Pages 270-306
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die faszinierende Welt des Zufalls vermitteln und ihn in die Lage versetzen, z. B. ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen. Als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterricht und Universit?t wendet es sich unter anderem an Lehrer(innen), Studierende des Lehramtes, Studienanf?nger an Universit?ten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft.
(...) Der Titel ist Programm: Eine elementare, gut lesbare und spannende Einf?hrung in die Grundbegriffe, die Grundtechniken und die Denkweisen der Stochastik. (...)
Zentralblatt f?r Mathematik 1997
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative H?ufigkeiten....Pages 18-22
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 23-40
Endliche Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 41-50
Laplace—Modelle....Pages 51-56
Elemente der Kombinatorik....Pages 57-64
Urnen- und Teilchen/F?cher-Modelle....Pages 65-69
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 70-74
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 75-80
Der Erwartungswert....Pages 81-86
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 87-90
Mehrstufige Experimente....Pages 91-97
Das P?lyasche Urnenschema....Pages 98-100
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 101-118
Stochastische Unabh?ngigkeit....Pages 119-132
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 133-143
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 144-156
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 157-163
Die Varianz....Pages 164-169
Kovarianz und Korrelation....Pages 170-183
Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 184-188
Wartezeitprobleme....Pages 189-197
Die Poisson-Verteilung....Pages 198-203
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 204-207
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 208-220
Sch?tzprobleme....Pages 221-245
Statistische Tests....Pages 246-269
Back Matter....Pages 270-306
....
(...) Der Titel ist Programm: Eine elementare, gut lesbare und spannende Einf?hrung in die Grundbegriffe, die Grundtechniken und die Denkweisen der Stochastik. (...)
Zentralblatt f?r Mathematik 1997
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die faszinierende Welt des Zufalls vermitteln und ihn in die Lage versetzen, z. B. ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen. Als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterricht und Universit?t wendet es sich unter anderem an Lehrer(innen), Studierende des Lehramtes, Studienanf?nger an Universit?ten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft.
(...) Der Titel ist Programm: Eine elementare, gut lesbare und spannende Einf?hrung in die Grundbegriffe, die Grundtechniken und die Denkweisen der Stochastik. (...)
Zentralblatt f?r Mathematik 1997
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Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative H?ufigkeiten....Pages 18-22
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 23-40
Endliche Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 41-50
Laplace—Modelle....Pages 51-56
Elemente der Kombinatorik....Pages 57-64
Urnen- und Teilchen/F?cher-Modelle....Pages 65-69
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 70-74
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 75-80
Der Erwartungswert....Pages 81-86
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 87-90
Mehrstufige Experimente....Pages 91-97
Das P?lyasche Urnenschema....Pages 98-100
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 101-118
Stochastische Unabh?ngigkeit....Pages 119-132
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 133-143
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 144-156
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 157-163
Die Varianz....Pages 164-169
Kovarianz und Korrelation....Pages 170-183
Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 184-188
Wartezeitprobleme....Pages 189-197
Die Poisson-Verteilung....Pages 198-203
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 204-207
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 208-220
Sch?tzprobleme....Pages 221-245
Statistische Tests....Pages 246-269
Back Matter....Pages 270-306
Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die faszinierende Welt des Zufalls vermitteln und ihn in die Lage versetzen, z. B. ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen. Als Lehrbuch zwischen gymnasialem Mathematikunterricht und Universit?t wendet es sich unter anderem an Lehrer(innen), Studierende des Lehramtes, Studienanf?nger an Universit?ten, Fachhochschulen und Berufsakademien sowie Quereinsteiger aus Industrie und Wirtschaft.
(...) Der Titel ist Programm: Eine elementare, gut lesbare und spannende Einf?hrung in die Grundbegriffe, die Grundtechniken und die Denkweisen der Stochastik. (...)
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Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative H?ufigkeiten....Pages 18-22
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 23-40
Endliche Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 41-50
Laplace—Modelle....Pages 51-56
Elemente der Kombinatorik....Pages 57-64
Urnen- und Teilchen/F?cher-Modelle....Pages 65-69
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 70-74
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 75-80
Der Erwartungswert....Pages 81-86
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 87-90
Mehrstufige Experimente....Pages 91-97
Das P?lyasche Urnenschema....Pages 98-100
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 101-118
Stochastische Unabh?ngigkeit....Pages 119-132
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 133-143
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 144-156
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 157-163
Die Varianz....Pages 164-169
Kovarianz und Korrelation....Pages 170-183
Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 184-188
Wartezeitprobleme....Pages 189-197
Die Poisson-Verteilung....Pages 198-203
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 204-207
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 208-220
Sch?tzprobleme....Pages 221-245
Statistische Tests....Pages 246-269
Back Matter....Pages 270-306
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