Ebook: Simulation Neuronaler Netze: Grundlagen, Modelle, Programme in Turbo Pascal

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Content:
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-8
Allgemeine Beschreibung des Programms....Pages 9-35
Grundlagen des Muster-Assoziators....Pages 36-73
Anwendungen des Muster-Assoziators....Pages 74-87
Auto-Assoziatoren....Pages 88-113
Training verborgener Einheiten mit der Backpropagation-Lernregel....Pages 114-131
Hopfield-Netze....Pages 132-136
Zusammenfassende ?bersicht ?ber die behandelten Netzmodelle....Pages 137-141
Grundlegende Programme....Pages 142-155
Neuronstrukturen und Hilfsprogramme....Pages 156-182
Objekt TNetz (Unit NETZ)....Pages 183-221
Eingabe und Modifikation des Programms....Pages 222-224
Back Matter....Pages 225-236

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Content:
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-8
Allgemeine Beschreibung des Programms....Pages 9-35
Grundlagen des Muster-Assoziators....Pages 36-73
Anwendungen des Muster-Assoziators....Pages 74-87
Auto-Assoziatoren....Pages 88-113
Training verborgener Einheiten mit der Backpropagation-Lernregel....Pages 114-131
Hopfield-Netze....Pages 132-136
Zusammenfassende ?bersicht ?ber die behandelten Netzmodelle....Pages 137-141
Grundlegende Programme....Pages 142-155
Neuronstrukturen und Hilfsprogramme....Pages 156-182
Objekt TNetz (Unit NETZ)....Pages 183-221
Eingabe und Modifikation des Programms....Pages 222-224
Back Matter....Pages 225-236
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