Ebook: Neurale Netze
- Tags: Artificial Intelligence (incl. Robotics), Programming Techniques, Algorithm Analysis and Problem Complexity, Image Processing and Computer Vision, Pattern Recognition, Simulation and Modeling
- Series: Springers Angewandte Informatik
- Year: 1990
- Publisher: Springer-Verlag Wien
- Edition: 1
- Language: German
- pdf
Die Erforschung des Gehirns und seiner kognitiven Fähigkeiten war schon immer ein Anliegen der Menschheit. Der neueste Versuch, ein breites Verständnis der Vorgänge im Gehirn zu erlangen, ist unter dem Titel Neurale Netze zusammengefaßt. Um dem Leser den Einstieg zu erleichtern, wird das Thema schrittweise nähergebracht. Einführende Kapitel betten zuerst den Themenkreis Neurale Netze in das Umfeld anderer Wissensgebiete ein, spezialisierte und detaillierte Kapitel vermitteln biologische Analogie, einfache Modelle, Lernstrategien bis zu Simulation in Soft- und Hardware. Das Buch vermittelt in einfacher Weise Grundwissen über Neurale Netze aus der Sicht des Informatikers. Vom Leser wird kein Vorwissen auf dem behandelten Gebiet, jedoch ein Grundverständnis informatischer Belange erwartet.
Die Erforschung des Gehirns und seiner kognitiven F?higkeiten war schon immer ein Anliegen der Menschheit. Der neueste Versuch, ein breites Verst?ndnis der Vorg?nge im Gehirn zu erlangen, ist unter dem Titel Neurale Netze zusammengefa?t. Um dem Leser den Einstieg zu erleichtern, wird das Thema schrittweise n?hergebracht. Einf?hrende Kapitel betten zuerst den Themenkreis Neurale Netze in das Umfeld anderer Wissensgebiete ein, spezialisierte und detaillierte Kapitel vermitteln biologische Analogie, einfache Modelle, Lernstrategien bis zu Simulation in Soft- und Hardware. Das Buch vermittelt in einfacher Weise Grundwissen ?ber Neurale Netze aus der Sicht des Informatikers. Vom Leser wird kein Vorwissen auf dem behandelten Gebiet, jedoch ein Grundverst?ndnis informatischer Belange erwartet.
Die Erforschung des Gehirns und seiner kognitiven F?higkeiten war schon immer ein Anliegen der Menschheit. Der neueste Versuch, ein breites Verst?ndnis der Vorg?nge im Gehirn zu erlangen, ist unter dem Titel Neurale Netze zusammengefa?t. Um dem Leser den Einstieg zu erleichtern, wird das Thema schrittweise n?hergebracht. Einf?hrende Kapitel betten zuerst den Themenkreis Neurale Netze in das Umfeld anderer Wissensgebiete ein, spezialisierte und detaillierte Kapitel vermitteln biologische Analogie, einfache Modelle, Lernstrategien bis zu Simulation in Soft- und Hardware. Das Buch vermittelt in einfacher Weise Grundwissen ?ber Neurale Netze aus der Sicht des Informatikers. Vom Leser wird kein Vorwissen auf dem behandelten Gebiet, jedoch ein Grundverst?ndnis informatischer Belange erwartet.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Die Mystik Neuraler Netze....Pages 1-15
Aus den Anf?ngen Neuraler Netze....Pages 16-34
Neurophysiologische Grundlagen....Pages 35-59
K?nstliche Neurone....Pages 60-83
Lernen in Neuralen Netzen....Pages 84-129
Modelle....Pages 130-167
Simulationen....Pages 168-176
Nayantara....Pages 177-178
Back Matter....Pages 179-190
Die Erforschung des Gehirns und seiner kognitiven F?higkeiten war schon immer ein Anliegen der Menschheit. Der neueste Versuch, ein breites Verst?ndnis der Vorg?nge im Gehirn zu erlangen, ist unter dem Titel Neurale Netze zusammengefa?t. Um dem Leser den Einstieg zu erleichtern, wird das Thema schrittweise n?hergebracht. Einf?hrende Kapitel betten zuerst den Themenkreis Neurale Netze in das Umfeld anderer Wissensgebiete ein, spezialisierte und detaillierte Kapitel vermitteln biologische Analogie, einfache Modelle, Lernstrategien bis zu Simulation in Soft- und Hardware. Das Buch vermittelt in einfacher Weise Grundwissen ?ber Neurale Netze aus der Sicht des Informatikers. Vom Leser wird kein Vorwissen auf dem behandelten Gebiet, jedoch ein Grundverst?ndnis informatischer Belange erwartet.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Die Mystik Neuraler Netze....Pages 1-15
Aus den Anf?ngen Neuraler Netze....Pages 16-34
Neurophysiologische Grundlagen....Pages 35-59
K?nstliche Neurone....Pages 60-83
Lernen in Neuralen Netzen....Pages 84-129
Modelle....Pages 130-167
Simulationen....Pages 168-176
Nayantara....Pages 177-178
Back Matter....Pages 179-190
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