Ebook: Konnektionismus in Artificial Intelligence und Kognitionsforschung: 6. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung (KONNAI) Salzburg, Österreich, 18.–21. September 1990 Proceedings

Konnektionismus als Methode, Modellvorstellung, aber auch als Weltbild dringt immer mehr in die Domänen der AI (KI) und Kognitionsforschung vor. Obwohl es eine Reihe von Konferenzen gibt, die künstliche neuronale Netzwerke - die Basis des Konnektionismus - zum Inhalt haben, scheint dem Bereich der Intelligenzforschung und -modellierung mit Hilfe solcher Netzwerke vergleichsweise noch wenig Raum geboten zu werden. Die Konferenz, die vom 18. bis 21. September 1990 in Salzburg stattgefunden hat und deren Proceedings in diesem Band vorliegen, sollte diese Lücke schließen. Sie hat in Form von Vorträgen, Workshops und Panels Arbeiten zusammengebracht, die sich mit Anwendungen neuronaler Netzwerke auf Probleme der AI, mit grundlegenden Aspekten von massivem Parallelismus und Netzwerkverarbeitung in der AI sowie mit theoretischen Implikationen der Modelle auf die AI und die Kognitionsforschung im allgemeinen beschäftigen. Die vorliegenden Beiträge geben einen guten Einblick in den Stand der Forschung - besonders im deutschsprachigen Raum, aber auch darüber hinausgehend.

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Konnektionismus als Methode, Modellvorstellung, aber auch als Weltbild dringt immer mehr in die Dom?nen der AI (KI) und Kognitionsforschung vor. Obwohl es eine Reihe von Konferenzen gibt, die k?nstliche neuronale Netzwerke - die Basis des Konnektionismus - zum Inhalt haben, scheint dem Bereich der Intelligenzforschung und -modellierung mit Hilfe solcher Netzwerke vergleichsweise noch wenig Raum geboten zu werden. Die Konferenz, die vom 18. bis 21. September 1990 in Salzburg stattgefunden hat und deren Proceedings in diesem Band vorliegen, sollte diese L?cke schlie?en. Sie hat in Form von Vortr?gen, Workshops und Panels Arbeiten zusammengebracht, die sich mit Anwendungen neuronaler Netzwerke auf Probleme der AI, mit grundlegenden Aspekten von massivem Parallelismus und Netzwerkverarbeitung in der AI sowie mit theoretischen Implikationen der Modelle auf die AI und die Kognitionsforschung im allgemeinen besch?ftigen. Die vorliegenden Beitr?ge geben einen guten Einblick in den Stand der Forschung - besonders im deutschsprachigen Raum, aber auch dar?ber hinausgehend.

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Konnektionismus als Methode, Modellvorstellung, aber auch als Weltbild dringt immer mehr in die Dom?nen der AI (KI) und Kognitionsforschung vor. Obwohl es eine Reihe von Konferenzen gibt, die k?nstliche neuronale Netzwerke - die Basis des Konnektionismus - zum Inhalt haben, scheint dem Bereich der Intelligenzforschung und -modellierung mit Hilfe solcher Netzwerke vergleichsweise noch wenig Raum geboten zu werden. Die Konferenz, die vom 18. bis 21. September 1990 in Salzburg stattgefunden hat und deren Proceedings in diesem Band vorliegen, sollte diese L?cke schlie?en. Sie hat in Form von Vortr?gen, Workshops und Panels Arbeiten zusammengebracht, die sich mit Anwendungen neuronaler Netzwerke auf Probleme der AI, mit grundlegenden Aspekten von massivem Parallelismus und Netzwerkverarbeitung in der AI sowie mit theoretischen Implikationen der Modelle auf die AI und die Kognitionsforschung im allgemeinen besch?ftigen. Die vorliegenden Beitr?ge geben einen guten Einblick in den Stand der Forschung - besonders im deutschsprachigen Raum, aber auch dar?ber hinausgehend.
Content:
Front Matter....Pages I-VIII
Connectionist Representations for Natural Language: Old and New....Pages 1-17
Koh?renz und Monitor in Konnektionistischen Sprachproduktionsmodellen....Pages 18-27
A syllable-based net-linguistic approach to lexical access....Pages 28-37
A connectionist parser for context-free phrase structure grammars....Pages 38-47
Overcoming Limitations of Rule-Based Systems: An Example of a Hybrid Deterministic Parser....Pages 48-57
Why Distributed Representation is Inherently Non-Symbolic....Pages 58-66
Connectionist Cognition....Pages 67-74
On the importance of pictorial representations for the symbolic / subsymbolic distinction....Pages 75-84
Struktur und Konzeptrelationen in verteilten Netzwerken....Pages 85-94
Learning Sensory-Motor Coordination by Experimentation and Reinforcement Learning....Pages 95-102
Wissenserwerb ?ber Dynamische Systeme: Befunde Konnektionistischer Modellierung....Pages 103-111
Verwendung von neuralen Netzwerken zur Klassifikation nat?rlicher Objekte am Beispiel der Baumerkennung aus Farb-Infrarot-Luftbildern....Pages 112-120
A Connectionist Realization Applying Knowledge-Compilation and Auto-Segmentation in a Symbolic Assignment Problem....Pages 121-132
Buchstabenerkennung unter Ber?cksichtigung von kontextueller Information....Pages 133-142
Theorie und Anwendung Strukturierter Konnektionistischer Systeme....Pages 143-152
Encoding and Decoding of Patterns which are Correlated in Space and Time....Pages 153-162
Beschleunigtes Lernen durch adaptive Regelung der Lernrate bei back-propagation in feed-forward Netzen....Pages 163-172
Front Matter....Pages 173-178
On High-Level Inferencing and the Variable Binding Problem in Connectionist Networks....Pages 179-179
Recruitment vs. Backpropagation Learning: An empirical study on re-learning in connectionist networks....Pages 180-185
Front Matter....Pages 186-190
Some Remarks on Emotion, Cognition, and Connectionist Systems....Pages 179-179
A Stochastic EM Learning Algorithm for Structured Probabilistic Neural Networks....Pages 191-195
Eine Entwicklungsmethodik f?r strukturierte konnektionistische Systeme....Pages 196-201
Front Matter....Pages 202-206
Connectionism and Language Processing....Pages 207-207
Connectionism for cognitive linguistics....Pages 208-212
A Radical View on Connectionist Language Modeling....Pages 213-216
Word Recognition as a First Step Towards Natural Language Processing with Artificial Neural Networks....Pages 217-220
Implementing Soft Preferences for Structural Disambiguation....Pages 221-225
Front Matter....Pages 226-236
Adaptive Look-Ahead Planning....Pages 237-237
....Pages 238-246