Online Library TheLib.net » Statistische Nachrichtentheorie: Signal- und Mustererkennung, Parameter- und Signalschätzung



Content:
Front Matter....Pages I-XIII
Aufgaben der statistischen Nachrichtentheorie....Pages 1-14
Grundbegriffe der statistischen Systemtheorie....Pages 15-55
Signaldarstellung durch Vektoren....Pages 56-94
Signal- und Mustererkennung (Detektion)....Pages 95-154
Systeme f?r die Signal- und Mustererkennung....Pages 155-192
Daten?bertragung als Detektionsaufgabe....Pages 193-206
Parametersch?tzung (Estimation)....Pages 207-239
Lineare Parametersch?tzsysteme....Pages 240-263
Anwendung der Parametersch?tzung....Pages 264-287
Wiener-Filter....Pages 288-318
Anwendungsbeispiele f?r Wiener-Filter....Pages 319-331
Kalman-Filter....Pages 332-386
Anwendungsbeispiele f?r Kalman-Filter....Pages 387-400
Back Matter....Pages 401-413



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Front Matter....Pages I-XIII
Aufgaben der statistischen Nachrichtentheorie....Pages 1-14
Grundbegriffe der statistischen Systemtheorie....Pages 15-55
Signaldarstellung durch Vektoren....Pages 56-94
Signal- und Mustererkennung (Detektion)....Pages 95-154
Systeme f?r die Signal- und Mustererkennung....Pages 155-192
Daten?bertragung als Detektionsaufgabe....Pages 193-206
Parametersch?tzung (Estimation)....Pages 207-239
Lineare Parametersch?tzsysteme....Pages 240-263
Anwendung der Parametersch?tzung....Pages 264-287
Wiener-Filter....Pages 288-318
Anwendungsbeispiele f?r Wiener-Filter....Pages 319-331
Kalman-Filter....Pages 332-386
Anwendungsbeispiele f?r Kalman-Filter....Pages 387-400
Back Matter....Pages 401-413
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