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cover of the book Fuzzy Decision Support-Systeme: Entscheiden bei Unschärfe

Ebook: Fuzzy Decision Support-Systeme: Entscheiden bei Unschärfe

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27.01.2024
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Dieses Buch vermittelt einen gründlichen Einblick in den aktuellen Stand der Fuzzy-Entscheidungstheorie und der linearen Fuzzy-Optimierung. Nach einer auch für Nicht-Mathematiker leicht lesbaren Einführung in die Theorie unscharfer Mengen werden nicht nur die verschiedensten Entscheidungs- und Optimierungsmodelle in einer Gesamtkonzeption dargestellt, sie werden auch kritisch auf ihre Anwendbarkeit hin überprüft. Der Teil A des Buches ist Alternativentscheidungen gewidmet. Im Teil B werden recheneffiziente Methoden zum Lösen von linearen Programmierungs- und linearen Vektoroptimierungssystemen behandelt.




Dieses Buch vermittelt einen gr?ndlichen Einblick in den aktuellen Stand der Fuzzy-Entscheidungstheorie und der linearen Fuzzy-Optimierung. Nach einer auch f?r Nicht-Mathematiker leicht lesbaren Einf?hrung in die Theorie unscharfer Mengen werden nicht nur die verschiedensten Entscheidungs- und Optimierungsmodelle in einer Gesamtkonzeption dargestellt, sie werden auch kritisch auf ihre Anwendbarkeit hin ?berpr?ft. Der Teil A des Buches ist Alternativentscheidungen gewidmet. Im Teil B werden recheneffiziente Methoden zum L?sen von linearen Programmierungs- und linearen Vektoroptimierungssystemen behandelt.


Dieses Buch vermittelt einen gr?ndlichen Einblick in den aktuellen Stand der Fuzzy-Entscheidungstheorie und der linearen Fuzzy-Optimierung. Nach einer auch f?r Nicht-Mathematiker leicht lesbaren Einf?hrung in die Theorie unscharfer Mengen werden nicht nur die verschiedensten Entscheidungs- und Optimierungsmodelle in einer Gesamtkonzeption dargestellt, sie werden auch kritisch auf ihre Anwendbarkeit hin ?berpr?ft. Der Teil A des Buches ist Alternativentscheidungen gewidmet. Im Teil B werden recheneffiziente Methoden zum L?sen von linearen Programmierungs- und linearen Vektoroptimierungssystemen behandelt.
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-5
Grundlagen der Theorie Unscharfer Mengen....Pages 7-69
Front Matter....Pages 70-71
Pr?ferenzrelationen und Rangordnungsverfahren f?r Unscharfe Nutzenbewertungen....Pages 72-89
Entscheidungsmodelle mit Fuzzy-Nutzen bei Risiko....Pages 90-119
Fuzzy-Wahrscheinlichkeiten, Fuzzy-Alternativen, Fuzzy-Zust?nde....Pages 120-129
Zur Ermittlung von Fuzzy-Nutzenbewertungen....Pages 130-140
Possibilistische Entscheidungsmodelle und Multikriteria-Bewertung....Pages 141-151
Regelbasierte Aggregation von Bewertungen....Pages 152-166
Front Matter....Pages 167-169
Lineare Optimierungsmodelle mit Flexiblen Restriktions-Grenzen....Pages 170-217
Lineare Optimierungsmodelle mit Fuzzy-Restriktionen und/oder Fuzzy-Zielen....Pages 218-281
Schlussbemerkungen....Pages 282-282
Back Matter....Pages 283-315


Dieses Buch vermittelt einen gr?ndlichen Einblick in den aktuellen Stand der Fuzzy-Entscheidungstheorie und der linearen Fuzzy-Optimierung. Nach einer auch f?r Nicht-Mathematiker leicht lesbaren Einf?hrung in die Theorie unscharfer Mengen werden nicht nur die verschiedensten Entscheidungs- und Optimierungsmodelle in einer Gesamtkonzeption dargestellt, sie werden auch kritisch auf ihre Anwendbarkeit hin ?berpr?ft. Der Teil A des Buches ist Alternativentscheidungen gewidmet. Im Teil B werden recheneffiziente Methoden zum L?sen von linearen Programmierungs- und linearen Vektoroptimierungssystemen behandelt.
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-5
Grundlagen der Theorie Unscharfer Mengen....Pages 7-69
Front Matter....Pages 70-71
Pr?ferenzrelationen und Rangordnungsverfahren f?r Unscharfe Nutzenbewertungen....Pages 72-89
Entscheidungsmodelle mit Fuzzy-Nutzen bei Risiko....Pages 90-119
Fuzzy-Wahrscheinlichkeiten, Fuzzy-Alternativen, Fuzzy-Zust?nde....Pages 120-129
Zur Ermittlung von Fuzzy-Nutzenbewertungen....Pages 130-140
Possibilistische Entscheidungsmodelle und Multikriteria-Bewertung....Pages 141-151
Regelbasierte Aggregation von Bewertungen....Pages 152-166
Front Matter....Pages 167-169
Lineare Optimierungsmodelle mit Flexiblen Restriktions-Grenzen....Pages 170-217
Lineare Optimierungsmodelle mit Fuzzy-Restriktionen und/oder Fuzzy-Zielen....Pages 218-281
Schlussbemerkungen....Pages 282-282
Back Matter....Pages 283-315
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