Ebook: Stochastik für Einsteiger: Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplin?re Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen.
Es enth?lt 160 ?bungsaufgaben mit L?sungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausf?hrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Der Text wurde f?r die 4. Auflage verbessert und in die neue Rechtschreibung gebracht.

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Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplin?re Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen.
Es enth?lt 160 ?bungsaufgaben mit L?sungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausf?hrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Der Text wurde f?r die 4. Auflage verbessert und in die neue Rechtschreibung gebracht.
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative H?ufigkeiten....Pages 18-22
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 23-40
Endliche Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 41-50
Laplace—Modelle....Pages 51-56
Elemente der Kombinatorik....Pages 57-64
Urnen- und Teilchen/F?cher-Modelle....Pages 65-69
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 70-74
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 75-80
Der Erwartungswert....Pages 81-86
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 87-90
Mehrstufige Experimente....Pages 91-97
Das P?lyasche Urnenschema....Pages 98-100
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 101-118
Stochastische Unabh?ngigkeit....Pages 119-132
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 133-143
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 144-156
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 157-163
Die Varianz....Pages 164-169
Kovarianz und Korrelation....Pages 170-183
Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 184-188
Wartezeitprobleme....Pages 189-197
Die Poisson—Verteilung....Pages 198-203
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 204-207
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 208-220
Sch?tzprobleme....Pages 221-245
Statistische Tests....Pages 246-269
Nachwort....Pages 270-270
Back Matter....Pages 271-306

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Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplin?re Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch soll dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des "geschickten Vermutens" vermitteln und ihn in die Lage versetzen, zum Beispiel ?ber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu k?nnen.
Es enth?lt 160 ?bungsaufgaben mit L?sungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausf?hrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Der Text wurde f?r die 4. Auflage verbessert und in die neue Rechtschreibung gebracht.
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Einleitung....Pages 1-2
Zufallsexperimente, Ergebnismengen....Pages 3-6
Ereignisse....Pages 7-11
Zufallsvariablen....Pages 12-17
Relative H?ufigkeiten....Pages 18-22
Grundbegriffe der deskriptiven Statistik....Pages 23-40
Endliche Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 41-50
Laplace—Modelle....Pages 51-56
Elemente der Kombinatorik....Pages 57-64
Urnen- und Teilchen/F?cher-Modelle....Pages 65-69
Das Paradoxon der ersten Kollision....Pages 70-74
Die Formel des Ein- und Ausschlie?ens....Pages 75-80
Der Erwartungswert....Pages 81-86
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung....Pages 87-90
Mehrstufige Experimente....Pages 91-97
Das P?lyasche Urnenschema....Pages 98-100
Bedingte Wahrscheinlichkeiten....Pages 101-118
Stochastische Unabh?ngigkeit....Pages 119-132
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen....Pages 133-143
Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung....Pages 144-156
Pseudozufallszahlen und Simulation....Pages 157-163
Die Varianz....Pages 164-169
Kovarianz und Korrelation....Pages 170-183
Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume....Pages 184-188
Wartezeitprobleme....Pages 189-197
Die Poisson—Verteilung....Pages 198-203
Gesetz gro?er Zahlen....Pages 204-207
Zentraler Grenzwertsatz....Pages 208-220
Sch?tzprobleme....Pages 221-245
Statistische Tests....Pages 246-269
Nachwort....Pages 270-270
Back Matter....Pages 271-306
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