Ebook: Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler

Diese Einf?hrung in die statistische Datenanalyse ist f?r Studierende und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verst?ndnis f?r statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu m?ssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einf?hrung in alle gr??eren weiterf?hrenden Teilgebiete der Statistik geboten.
F?r die vierte Auflage wurden Druckfehler korrigiert und einige kleinere ?nderungen eingearbeitet.

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Diese Einf?hrung in die statistische Datenanalyse ist f?r Studierende und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verst?ndnis f?r statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu m?ssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einf?hrung in alle gr??eren weiterf?hrenden Teilgebiete der Statistik geboten.
F?r die vierte Auflage wurden Druckfehler korrigiert und einige kleinere ?nderungen eingearbeitet.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-8
Front Matter....Pages 9-9
Beschreibung eindimensionaler Stichproben....Pages 11-32
Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten....Pages 33-57
Front Matter....Pages 59-59
Wahrscheinlichkeit....Pages 61-91
Diskrete Verteilungen....Pages 92-119
Stetige Verteilungen....Pages 120-156
Front Matter....Pages 157-157
Sch?tzungen....Pages 159-173
Tests....Pages 174-204
Vertrauensintervalle....Pages 205-217
Front Matter....Pages 219-219
Nominale Daten....Pages 221-234
?berpr?fung von Voraussetzungen....Pages 235-242
Varianzanalyse....Pages 243-259
Regression....Pages 260-294
Versuchsplanung....Pages 295-303
Multivariate Statistik....Pages 304-321
Zeitreihen....Pages 322-334
Stichproben-Erhebungen....Pages 335-347
Ausblick....Pages 348-353
Back Matter....Pages 354-382

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Diese Einf?hrung in die statistische Datenanalyse ist f?r Studierende und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verst?ndnis f?r statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu m?ssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einf?hrung in alle gr??eren weiterf?hrenden Teilgebiete der Statistik geboten.
F?r die vierte Auflage wurden Druckfehler korrigiert und einige kleinere ?nderungen eingearbeitet.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-8
Front Matter....Pages 9-9
Beschreibung eindimensionaler Stichproben....Pages 11-32
Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten....Pages 33-57
Front Matter....Pages 59-59
Wahrscheinlichkeit....Pages 61-91
Diskrete Verteilungen....Pages 92-119
Stetige Verteilungen....Pages 120-156
Front Matter....Pages 157-157
Sch?tzungen....Pages 159-173
Tests....Pages 174-204
Vertrauensintervalle....Pages 205-217
Front Matter....Pages 219-219
Nominale Daten....Pages 221-234
?berpr?fung von Voraussetzungen....Pages 235-242
Varianzanalyse....Pages 243-259
Regression....Pages 260-294
Versuchsplanung....Pages 295-303
Multivariate Statistik....Pages 304-321
Zeitreihen....Pages 322-334
Stichproben-Erhebungen....Pages 335-347
Ausblick....Pages 348-353
Back Matter....Pages 354-382
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