Ebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik

Dieses gut eingef?hrte Lehrbuch liegt inzwischen in der 7. Auflage vor.
Erg?nzt wurden bei dieser Ausgabe die Aufgaben und L?sungen zur angewandten Statistik, die bisher als separater Band erschienen waren.
Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parametersch?tzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse.
Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begr?nden, warum sie benutzt werden d?rfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und m?glichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einf?hrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" (vieweg studium, Bd. 25, Basiswissen) verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete ?bungsaufgaben sollen zum besseren Verst?ndnis beitragen. Das Buch wendet sich an alle Studenten, die w?hrend ihres Studiums mit dem Fach Statistik in Ber?hrung kommen.

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Dieses gut eingef?hrte Lehrbuch liegt inzwischen in der 7. Auflage vor.
Erg?nzt wurden bei dieser Ausgabe die Aufgaben und L?sungen zur angewandten Statistik, die bisher als separater Band erschienen waren.
Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parametersch?tzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse.
Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begr?nden, warum sie benutzt werden d?rfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und m?glichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einf?hrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" (vieweg studium, Bd. 25, Basiswissen) verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete ?bungsaufgaben sollen zum besseren Verst?ndnis beitragen. Das Buch wendet sich an alle Studenten, die w?hrend ihres Studiums mit dem Fach Statistik in Ber?hrung kommen.
Content:
Front Matter....Pages i-viii
Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik)....Pages 1-34
Zufallsstichproben....Pages 34-36
Parametersch?tzung....Pages 36-64
Parametertests....Pages 65-90
Varianzanalyse....Pages 91-102
Der Chi-Quadrat-Anpassungstest....Pages 102-112
Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion. Der Kolmogoroff-Smirnov-Test....Pages 112-120
Zweidimensionale Stichproben....Pages 121-124
Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabh?ngigkeitstest)....Pages 124-128
Kovarianz und Korrelation....Pages 128-145
Regressionsanalyse....Pages 145-183
Verteilungsfreie Verfahren....Pages 184-190
Ausblick....Pages 190-190
Back Matter....Pages 191-324

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Dieses gut eingef?hrte Lehrbuch liegt inzwischen in der 7. Auflage vor.
Erg?nzt wurden bei dieser Ausgabe die Aufgaben und L?sungen zur angewandten Statistik, die bisher als separater Band erschienen waren.
Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parametersch?tzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse.
Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begr?nden, warum sie benutzt werden d?rfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und m?glichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einf?hrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" (vieweg studium, Bd. 25, Basiswissen) verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete ?bungsaufgaben sollen zum besseren Verst?ndnis beitragen. Das Buch wendet sich an alle Studenten, die w?hrend ihres Studiums mit dem Fach Statistik in Ber?hrung kommen.
Content:
Front Matter....Pages i-viii
Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik)....Pages 1-34
Zufallsstichproben....Pages 34-36
Parametersch?tzung....Pages 36-64
Parametertests....Pages 65-90
Varianzanalyse....Pages 91-102
Der Chi-Quadrat-Anpassungstest....Pages 102-112
Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion. Der Kolmogoroff-Smirnov-Test....Pages 112-120
Zweidimensionale Stichproben....Pages 121-124
Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabh?ngigkeitstest)....Pages 124-128
Kovarianz und Korrelation....Pages 128-145
Regressionsanalyse....Pages 145-183
Verteilungsfreie Verfahren....Pages 184-190
Ausblick....Pages 190-190
Back Matter....Pages 191-324
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