Ebook: Wirtschaftsmathematik für Studium und Praxis 1: Lineare Algebra

Die "Wirtschaftsmathematik" ist eine Zusammenfassung der in den Wirtschaftswissenschaften gemeinhin benötigten mathematischen Kenntnisse. Lineare Algebra führt in die Vektor- und Matrizenrechnung ein, stellt Lineare Gleichungssysteme vor, berichtet über Determinanten und liefert Grundlagen der Eigenwerttheorie und Aussagen zur Definitheit von Matrizen. Schließlich wird das Rüstzeug zur Vorbereitung auf die Lineare Programmierung entwickelt. Alle Inhalte sind ökonomisch motiviert und um wirtschaftliche Anwendungen ergänzt. Der Leser wird auch auf Theorien verwiesen, in denen der vorgestellte Stoff Verwendung findet. Die Mathematik wird anschaulich und ohne unnötige formale Beweise vermittelt. Der fernstudienerfahrene Autor hat den Stoff so aufbereitet, daß das Buch für das Selbststudium besonders geeignet ist.

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Die "Wirtschaftsmathematik" ist eine Zusammenfassung der in den Wirtschaftswissenschaften gemeinhin ben?tigten mathematischen Kenntnisse. Lineare Algebra f?hrt in die Vektor- und Matrizenrechnung ein, stellt Lineare Gleichungssysteme vor, berichtet ?ber Determinanten und liefert Grundlagen der Eigenwerttheorie und Aussagen zur Definitheit von Matrizen. Schlie?lich wird das R?stzeug zur Vorbereitung auf die Lineare Programmierung entwickelt. Alle Inhalte sind ?konomisch motiviert und um wirtschaftliche Anwendungen erg?nzt. Der Leser wird auch auf Theorien verwiesen, in denen der vorgestellte Stoff Verwendung findet. Die Mathematik wird anschaulich und ohne unn?tige formale Beweise vermittelt. Der fernstudienerfahrene Autor hat den Stoff so aufbereitet, da? das Buch f?r das Selbststudium besonders geeignet ist.

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Die "Wirtschaftsmathematik" ist eine Zusammenfassung der in den Wirtschaftswissenschaften gemeinhin ben?tigten mathematischen Kenntnisse. Lineare Algebra f?hrt in die Vektor- und Matrizenrechnung ein, stellt Lineare Gleichungssysteme vor, berichtet ?ber Determinanten und liefert Grundlagen der Eigenwerttheorie und Aussagen zur Definitheit von Matrizen. Schlie?lich wird das R?stzeug zur Vorbereitung auf die Lineare Programmierung entwickelt. Alle Inhalte sind ?konomisch motiviert und um wirtschaftliche Anwendungen erg?nzt. Der Leser wird auch auf Theorien verwiesen, in denen der vorgestellte Stoff Verwendung findet. Die Mathematik wird anschaulich und ohne unn?tige formale Beweise vermittelt. Der fernstudienerfahrene Autor hat den Stoff so aufbereitet, da? das Buch f?r das Selbststudium besonders geeignet ist.
Content:
Front Matter....Pages i-xxi
Lineare Zusammenh?nge in der Wirtschaft....Pages 1-8
Der 2-dimensionale Vektorraum R 2 ....Pages 9-28
Der n-dimensionale Vektorraum R n ....Pages 29-53
Matrizen....Pages 54-80
Lineare Gleichungssysteme und Matrixgleichungen....Pages 81-116
Determinanten....Pages 117-138
Eigenwerte und quadratische Formen....Pages 139-158
Spezielle Teilmengen des R n und ihre Eigenschaften....Pages 159-172
Vorbereitung auf die Lineare Programmierung....Pages 173-185
Back Matter....Pages 186-234

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Die "Wirtschaftsmathematik" ist eine Zusammenfassung der in den Wirtschaftswissenschaften gemeinhin ben?tigten mathematischen Kenntnisse. Lineare Algebra f?hrt in die Vektor- und Matrizenrechnung ein, stellt Lineare Gleichungssysteme vor, berichtet ?ber Determinanten und liefert Grundlagen der Eigenwerttheorie und Aussagen zur Definitheit von Matrizen. Schlie?lich wird das R?stzeug zur Vorbereitung auf die Lineare Programmierung entwickelt. Alle Inhalte sind ?konomisch motiviert und um wirtschaftliche Anwendungen erg?nzt. Der Leser wird auch auf Theorien verwiesen, in denen der vorgestellte Stoff Verwendung findet. Die Mathematik wird anschaulich und ohne unn?tige formale Beweise vermittelt. Der fernstudienerfahrene Autor hat den Stoff so aufbereitet, da? das Buch f?r das Selbststudium besonders geeignet ist.
Content:
Front Matter....Pages i-xxi
Lineare Zusammenh?nge in der Wirtschaft....Pages 1-8
Der 2-dimensionale Vektorraum R 2 ....Pages 9-28
Der n-dimensionale Vektorraum R n ....Pages 29-53
Matrizen....Pages 54-80
Lineare Gleichungssysteme und Matrixgleichungen....Pages 81-116
Determinanten....Pages 117-138
Eigenwerte und quadratische Formen....Pages 139-158
Spezielle Teilmengen des R n und ihre Eigenschaften....Pages 159-172
Vorbereitung auf die Lineare Programmierung....Pages 173-185
Back Matter....Pages 186-234
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