Ebook: Parallele numerische Verfahren
- Tags: Numerical Analysis, Theoretical and Applied Mechanics, Mechanics
- Series: Springer-Lehrbuch Masterclass
- Year: 2002
- Publisher: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
- Edition: 1
- Language: German
- pdf
Theorie und Praxis der parallelen numerischen Verfahren werden in diesem Buch anhand klassischer Algorithmen sowohl aus dem Bereich der numerischen linearen Algebra als auch der numerischen Analysis dargestellt. Aufbau und Erstellung paralleler Programme wird dabei mit Hilfe der Programmbibliothek MPI gezeigt. Durch auf die einzelnen Themen zugeschnittenen Praktikumsaufgaben kann der Leser seinen persönlichen Lernerfolg optimal überprüfen. Der Quelltext der verwendeten parallelen Programm ist über das Internet auf der Homepage der Autoren zu finden.
Für an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und Übungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
Theorie und Praxis der parallelen numerischen Verfahren werden in diesem Buch anhand klassischer Algorithmen sowohl aus dem Bereich der numerischen linearen Algebra als auch der numerischen Analysis dargestellt. Aufbau und Erstellung paralleler Programme wird dabei mit Hilfe der Programmbibliothek MPI gezeigt. Durch auf die einzelnen Themen zugeschnittenen Praktikumsaufgaben kann der Leser seinen pers?nlichen Lernerfolg optimal ?berpr?fen. Der Quelltext der verwendeten parallelen Programm ist ?ber das Internet auf der Homepage der Autoren zu finden.
F?r an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und ?bungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
Theorie und Praxis der parallelen numerischen Verfahren werden in diesem Buch anhand klassischer Algorithmen sowohl aus dem Bereich der numerischen linearen Algebra als auch der numerischen Analysis dargestellt. Aufbau und Erstellung paralleler Programme wird dabei mit Hilfe der Programmbibliothek MPI gezeigt. Durch auf die einzelnen Themen zugeschnittenen Praktikumsaufgaben kann der Leser seinen pers?nlichen Lernerfolg optimal ?berpr?fen. Der Quelltext der verwendeten parallelen Programm ist ?ber das Internet auf der Homepage der Autoren zu finden.
F?r an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und ?bungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
Content:
Front Matter....Pages I-XII
Grunds?tzliches ?ber Parallelrechner....Pages 1-16
Parallele Verfahren f?r partielle Differentialgleichungen....Pages 17-48
Graph-Partitionierung....Pages 49-60
Die Methode der konjugierten Gradienten....Pages 61-98
Mehrgitterverfahren (Multi-Grid Method)....Pages 99-115
Das symmetrische Eigenwert-Problem....Pages 117-138
Der Gau?-Algorithmus — Anwendung bei Integralgleichungen....Pages 139-146
Aufgaben f?r ein Parallelrechnerpraktikum....Pages 147-196
Back Matter....Pages 197-248
Theorie und Praxis der parallelen numerischen Verfahren werden in diesem Buch anhand klassischer Algorithmen sowohl aus dem Bereich der numerischen linearen Algebra als auch der numerischen Analysis dargestellt. Aufbau und Erstellung paralleler Programme wird dabei mit Hilfe der Programmbibliothek MPI gezeigt. Durch auf die einzelnen Themen zugeschnittenen Praktikumsaufgaben kann der Leser seinen pers?nlichen Lernerfolg optimal ?berpr?fen. Der Quelltext der verwendeten parallelen Programm ist ?ber das Internet auf der Homepage der Autoren zu finden.
F?r an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und ?bungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
Content:
Front Matter....Pages I-XII
Grunds?tzliches ?ber Parallelrechner....Pages 1-16
Parallele Verfahren f?r partielle Differentialgleichungen....Pages 17-48
Graph-Partitionierung....Pages 49-60
Die Methode der konjugierten Gradienten....Pages 61-98
Mehrgitterverfahren (Multi-Grid Method)....Pages 99-115
Das symmetrische Eigenwert-Problem....Pages 117-138
Der Gau?-Algorithmus — Anwendung bei Integralgleichungen....Pages 139-146
Aufgaben f?r ein Parallelrechnerpraktikum....Pages 147-196
Back Matter....Pages 197-248
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Für an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und Übungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
Theorie und Praxis der parallelen numerischen Verfahren werden in diesem Buch anhand klassischer Algorithmen sowohl aus dem Bereich der numerischen linearen Algebra als auch der numerischen Analysis dargestellt. Aufbau und Erstellung paralleler Programme wird dabei mit Hilfe der Programmbibliothek MPI gezeigt. Durch auf die einzelnen Themen zugeschnittenen Praktikumsaufgaben kann der Leser seinen pers?nlichen Lernerfolg optimal ?berpr?fen. Der Quelltext der verwendeten parallelen Programm ist ?ber das Internet auf der Homepage der Autoren zu finden.
F?r an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und ?bungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
Theorie und Praxis der parallelen numerischen Verfahren werden in diesem Buch anhand klassischer Algorithmen sowohl aus dem Bereich der numerischen linearen Algebra als auch der numerischen Analysis dargestellt. Aufbau und Erstellung paralleler Programme wird dabei mit Hilfe der Programmbibliothek MPI gezeigt. Durch auf die einzelnen Themen zugeschnittenen Praktikumsaufgaben kann der Leser seinen pers?nlichen Lernerfolg optimal ?berpr?fen. Der Quelltext der verwendeten parallelen Programm ist ?ber das Internet auf der Homepage der Autoren zu finden.
F?r an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und ?bungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
Content:
Front Matter....Pages I-XII
Grunds?tzliches ?ber Parallelrechner....Pages 1-16
Parallele Verfahren f?r partielle Differentialgleichungen....Pages 17-48
Graph-Partitionierung....Pages 49-60
Die Methode der konjugierten Gradienten....Pages 61-98
Mehrgitterverfahren (Multi-Grid Method)....Pages 99-115
Das symmetrische Eigenwert-Problem....Pages 117-138
Der Gau?-Algorithmus — Anwendung bei Integralgleichungen....Pages 139-146
Aufgaben f?r ein Parallelrechnerpraktikum....Pages 147-196
Back Matter....Pages 197-248
Theorie und Praxis der parallelen numerischen Verfahren werden in diesem Buch anhand klassischer Algorithmen sowohl aus dem Bereich der numerischen linearen Algebra als auch der numerischen Analysis dargestellt. Aufbau und Erstellung paralleler Programme wird dabei mit Hilfe der Programmbibliothek MPI gezeigt. Durch auf die einzelnen Themen zugeschnittenen Praktikumsaufgaben kann der Leser seinen pers?nlichen Lernerfolg optimal ?berpr?fen. Der Quelltext der verwendeten parallelen Programm ist ?ber das Internet auf der Homepage der Autoren zu finden.
F?r an Hardware interessierte Leser wird in einem eigenen Kapitel eine Anleitung zum Bau eines Linux-Clusters aus Standardkomponenten gegeben. Dieses praxisorientiert Lehr- und ?bungsbuch bietet sowohl Mathematikern, Informatikern wie Ingenieurwissenschaftlern einen idealen Einstieg in das Thema.
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Grunds?tzliches ?ber Parallelrechner....Pages 1-16
Parallele Verfahren f?r partielle Differentialgleichungen....Pages 17-48
Graph-Partitionierung....Pages 49-60
Die Methode der konjugierten Gradienten....Pages 61-98
Mehrgitterverfahren (Multi-Grid Method)....Pages 99-115
Das symmetrische Eigenwert-Problem....Pages 117-138
Der Gau?-Algorithmus — Anwendung bei Integralgleichungen....Pages 139-146
Aufgaben f?r ein Parallelrechnerpraktikum....Pages 147-196
Back Matter....Pages 197-248
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