Ebook: Qualità dei Dati: Concetti, Metodi e Tecniche

La scarsa qualit� dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.

Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualit� dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualit� dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualit� dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilit� , analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuter� il lettore a risolvere i propri problemi di qualit� .

Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilit� degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualit� dei dati. Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.

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La scarsa qualit`dei dati pu? ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.

Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualit`dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualit`dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualit`dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilit`, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione ? completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuter`il lettore a risolvere i propri problemi di qualit`.

Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilit`degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualit`dei dati. Pu? essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.

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La scarsa qualit`dei dati pu? ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.

Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualit`dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualit`dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualit`dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilit`, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione ? completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuter`il lettore a risolvere i propri problemi di qualit`.

Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilit`degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualit`dei dati. Pu? essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.

Content:
Front Matter....Pages I-XXI
Introduzione alla Qualit`dei Dati....Pages 1-19
Dimensioni della Qualit`dei Dati....Pages 21-53
Modelli per la Qualit`dei Dati....Pages 55-74
Attivit`e Tecniche Inerenti la Qualit`dei Dati: Generalit`....Pages 75-102
Identificazione degli Oggetti....Pages 103-139
Problemi Inerenti la Qualit`dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati....Pages 141-171
Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualit`dei Dati....Pages 173-215
Strumenti per la Qualit`dei Dati....Pages 217-236
Problemi Aperti....Pages 237-252
Back Matter....Pages 253-279

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La scarsa qualit`dei dati pu? ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.

Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualit`dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualit`dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualit`dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilit`, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale. La presentazione ? completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuter`il lettore a risolvere i propri problemi di qualit`.

Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilit`degli approcci pratici. E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualit`dei dati. Pu? essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.

Content:
Front Matter....Pages I-XXI
Introduzione alla Qualit`dei Dati....Pages 1-19
Dimensioni della Qualit`dei Dati....Pages 21-53
Modelli per la Qualit`dei Dati....Pages 55-74
Attivit`e Tecniche Inerenti la Qualit`dei Dati: Generalit`....Pages 75-102
Identificazione degli Oggetti....Pages 103-139
Problemi Inerenti la Qualit`dei Dati nei Sistemi di Integrazione dei Dati....Pages 141-171
Metodologie per la Misurazione e il Miglioramento della Qualit`dei Dati....Pages 173-215
Strumenti per la Qualit`dei Dati....Pages 217-236
Problemi Aperti....Pages 237-252
Back Matter....Pages 253-279
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