Ebook: Optimierung

Dieses Buch gibt eine Einführung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zunächst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere-Punkte-Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme betrachtet, wobei stets das Verständnis der Optimalitätsbedingungen benutzt wird, um die Lösungsverfahren vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausführliche Beispiele beschrieben.

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Dieses Buch gibt eine Einf?hrung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zun?chst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere-Punkte-Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme betrachtet, wobei stets das Verst?ndnis der Optimalit?tsbedingungen benutzt wird, um die L?sungsverfahren vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausf?hrliche Beispiele beschrieben.

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Dieses Buch gibt eine Einf?hrung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zun?chst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere-Punkte-Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme betrachtet, wobei stets das Verst?ndnis der Optimalit?tsbedingungen benutzt wird, um die L?sungsverfahren vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausf?hrliche Beispiele beschrieben.
Content:
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-6
Front Matter....Pages 7-7
Lineare Programme, Beispiele und Definitionen....Pages 9-21
Das Simplexverfahren....Pages 23-66
Innere - Punkte - Methoden f?r Lineare Programme....Pages 67-100
Lineare Optimierung: Anwendungen, Netzwerke....Pages 101-123
Front Matter....Pages 125-125
Minimierung ohne Nebenbedingungen....Pages 127-199
Front Matter....Pages 201-201
Konvexit?t und Trennungss?tze....Pages 203-221
Optimalit?tsbedingungen f?r konvexe Optimierungsprobleme....Pages 223-242
Optimalit?tsbedingungen f?r allgemeine Optimierungsprobleme....Pages 243-269
Front Matter....Pages 271-271
Projektionsverfahren....Pages 273-291
Penalty-Funktionen und die erweiterte Lagrangefunktion....Pages 293-313
Barrieremethoden und primal — duale Verfahren....Pages 315-326
SQP-Verfahren....Pages 327-338
Global konvergente Verfahren....Pages 339-354
Innere - Punkte - Verfahren f?r konvexe Programme....Pages 355-402
Semidefinite Programme....Pages 403-452
Direkte Suchverfahren bei mehreren Variablen....Pages 453-461
Back Matter....Pages 463-475

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Dieses Buch gibt eine Einf?hrung in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung mit einigen Anwendungen auch im Bereich der diskreten Optimierung. Bei der linearen Optimierung werden zun?chst die klassische Simplexmethode und die neueren Innere-Punkte-Methoden vorgestellt. Es werden dann konvexe und glatte nichtlineare Probleme betrachtet, wobei stets das Verst?ndnis der Optimalit?tsbedingungen benutzt wird, um die L?sungsverfahren vorzustellen. Zu einigen praktischen Anwendungen werden ausf?hrliche Beispiele beschrieben.
Content:
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-6
Front Matter....Pages 7-7
Lineare Programme, Beispiele und Definitionen....Pages 9-21
Das Simplexverfahren....Pages 23-66
Innere - Punkte - Methoden f?r Lineare Programme....Pages 67-100
Lineare Optimierung: Anwendungen, Netzwerke....Pages 101-123
Front Matter....Pages 125-125
Minimierung ohne Nebenbedingungen....Pages 127-199
Front Matter....Pages 201-201
Konvexit?t und Trennungss?tze....Pages 203-221
Optimalit?tsbedingungen f?r konvexe Optimierungsprobleme....Pages 223-242
Optimalit?tsbedingungen f?r allgemeine Optimierungsprobleme....Pages 243-269
Front Matter....Pages 271-271
Projektionsverfahren....Pages 273-291
Penalty-Funktionen und die erweiterte Lagrangefunktion....Pages 293-313
Barrieremethoden und primal — duale Verfahren....Pages 315-326
SQP-Verfahren....Pages 327-338
Global konvergente Verfahren....Pages 339-354
Innere - Punkte - Verfahren f?r konvexe Programme....Pages 355-402
Semidefinite Programme....Pages 403-452
Direkte Suchverfahren bei mehreren Variablen....Pages 453-461
Back Matter....Pages 463-475
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