Ebook: Handbuch Web Mining im Marketing: Konzepte, Systeme, Fallstudien

Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zunächst wird der Prozess des Web Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grundsätzliche Überlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte ergänzt werden.

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Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zun?chst wird der Prozess des Web Mining ausf?hrlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grunds?tzliche ?berlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte erg?nzt werden.

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Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zun?chst wird der Prozess des Web Mining ausf?hrlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grunds?tzliche ?berlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte erg?nzt werden.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Grundlagen des Web Mining — Prozess, Methoden und praktischer Einsatz....Pages 3-31
Front Matter....Pages 33-33
Aufzeichnung des Nutzerverhaltens — Erhebungstechniken und Datenformate....Pages 35-53
Einbindung von Zusatzinformationen — Nutzerregistrierung und Online-Umfragen....Pages 55-76
Datenschutz im Web Mining — Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten....Pages 77-103
Vorverarbeitung von Web-Daten — Pre-Processing....Pages 107-124
Deskriptive Logfile-Analysen — Durchf?hrung und Einsatzpotenziale....Pages 125-139
Assoziations- und Pfadanalyse — Entdeckung von Abh?ngigkeiten....Pages 143-162
Segmentierung im Online-Marketing....Pages 163-192
Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web Mining....Pages 193-218
Kausale Netze — Vorgehensweise und Einsatzm?glichkeiten....Pages 219-232
Web Controlling und Recommendersysteme....Pages 235-248
Website-Optimierung — Aufgabenstellung und Vorgehensweise....Pages 249-266
Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet — Methoden und Technologien....Pages 267-310
Front Matter....Pages 309-309
Web Mining in der Praxis — eine empirische Untersuchung....Pages 311-338
Web Mining f?r Marketinganwendungen — Pilotprojekt der DaimlerChrysler AG....Pages 339-356
Web Mining mit Kausalen Netzen f?r das online-Computermagazin tecChannel....Pages 357-375
Ableitung von Kaufempfehlungen aus anonymen Session-Informationen bei Jubii....Pages 377-393
Wie werden Surfer zu Kunden? Navigationsanalyse zur Ermittlung des Konversionspotenzials verschiedener Sitebereiche....Pages 395-406
Kennzahlenbasiertes Web Controlling mit einer Web Scorecard....Pages 407-420
Web Mining f?r die Personalisierung von e-Portalen....Pages 421-437
Front Matter....Pages 309-309
Aufbau einer e-Intelligence-Architektur f?r das Personality-Portal koepfe.de....Pages 439-453
Personalisierende Web-Beratungsfunktionen als Komponente eines interaktiven Dialogmarketings....Pages 455-472
Web Mining Application Service Providing — Erfahrungen und Erfolgsfaktoren....Pages 473-486
Entwicklungsperspektiven zum Web Mining....Pages 487-501
Back Matter....Pages 503-510

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Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zun?chst wird der Prozess des Web Mining ausf?hrlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grunds?tzliche ?berlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte erg?nzt werden.
Content:
Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Grundlagen des Web Mining — Prozess, Methoden und praktischer Einsatz....Pages 3-31
Front Matter....Pages 33-33
Aufzeichnung des Nutzerverhaltens — Erhebungstechniken und Datenformate....Pages 35-53
Einbindung von Zusatzinformationen — Nutzerregistrierung und Online-Umfragen....Pages 55-76
Datenschutz im Web Mining — Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten....Pages 77-103
Vorverarbeitung von Web-Daten — Pre-Processing....Pages 107-124
Deskriptive Logfile-Analysen — Durchf?hrung und Einsatzpotenziale....Pages 125-139
Assoziations- und Pfadanalyse — Entdeckung von Abh?ngigkeiten....Pages 143-162
Segmentierung im Online-Marketing....Pages 163-192
Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web Mining....Pages 193-218
Kausale Netze — Vorgehensweise und Einsatzm?glichkeiten....Pages 219-232
Web Controlling und Recommendersysteme....Pages 235-248
Website-Optimierung — Aufgabenstellung und Vorgehensweise....Pages 249-266
Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet — Methoden und Technologien....Pages 267-310
Front Matter....Pages 309-309
Web Mining in der Praxis — eine empirische Untersuchung....Pages 311-338
Web Mining f?r Marketinganwendungen — Pilotprojekt der DaimlerChrysler AG....Pages 339-356
Web Mining mit Kausalen Netzen f?r das online-Computermagazin tecChannel....Pages 357-375
Ableitung von Kaufempfehlungen aus anonymen Session-Informationen bei Jubii....Pages 377-393
Wie werden Surfer zu Kunden? Navigationsanalyse zur Ermittlung des Konversionspotenzials verschiedener Sitebereiche....Pages 395-406
Kennzahlenbasiertes Web Controlling mit einer Web Scorecard....Pages 407-420
Web Mining f?r die Personalisierung von e-Portalen....Pages 421-437
Front Matter....Pages 309-309
Aufbau einer e-Intelligence-Architektur f?r das Personality-Portal koepfe.de....Pages 439-453
Personalisierende Web-Beratungsfunktionen als Komponente eines interaktiven Dialogmarketings....Pages 455-472
Web Mining Application Service Providing — Erfahrungen und Erfolgsfaktoren....Pages 473-486
Entwicklungsperspektiven zum Web Mining....Pages 487-501
Back Matter....Pages 503-510
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