Ebook: Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

Das Buch liefert eine Einführung in die Datenauswertung mit der frei erhältlichen Statistiksoftware R. Die wichtigsten statistischen Verfahren in den Human- und Sozialwissenschaften werden ausführlich an Beispielen erläutert und mit Diagrammen illustriert. Neben den klassischen univariaten Verfahren werden auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden beschrieben. Für die 2. Auflage wurden die Neuerungen der Version R 2.14 eingearbeitet und die Abschnitte zu Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests erweitert.