Ebook: Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах

Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения <без учителя> и <с учителем>. Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям <Прикладная математика и информатика>, <Информатика и вычислительная техника> и специальностям <Прикладная математика> (по областям), <Прикладная математика и информатика>, а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.