Ebook: Практическая статистика для специалистов Data Science

Cтатистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.

С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.

Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.

Прочитав эту книгу, вы узнаете:

- Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных
- Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
- Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
- Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий

Вы освоите:

- Ключевые методы классификации для предсказания, к какой категории относится запись
- Статистические методы машинного обучения, которые “обучаются” на данных
- Методы обучения без учителя для извлечения информации из немаркированных данных

https://github.com/gedeck/practical-statistics-for-data-scientists