Ebook: Миварные базы данных и правил

Многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN является основой для перехода на качественно новый уровень создания логического искусственного интеллекта. Миварные базы данных и правил стали фундаментом для создания MOGAN. Приведены результаты анализа и обобщения структур представления данных различных моделей данных: от реляционных до «Сущность — Связь» (ER-модель). На основе выполненного обобщения создана новая модель данных и правил: миварное информационное пространство «Вещь — Свойство — Отношение». Показана логико-вычислительная обработка данных в этой новой модели данных и правил, которая обладает линейной вычислительной сложностью относительно количества правил. MOGAN является развитием систем, основанных на правилах (Rule-Based Systems) и позволяет быстро и просто конструировать алгоритмы и работать с логическими рассуждениями формата «Если…, То…». Приведен пример создания миварной экспертной системы для решения задач в модельной области «Геометрия». Миварные базы данных и правил можно использовать для моделирования причинно-следственных зависимостей в разных предметных областях и создания баз знаний прикладных систем искусственного интеллекта нового поколения и миварных экспертных систем реального времени с переходом к «Большим знаниям».
Учебное пособие по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника» предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов, изучающих методы искусственного интеллекта, применяемых в системах обработки информации и управления, а также для пользователей и специалистов, создающих миварные модели знаний, экспертные системы, автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений.
Ключевые слова: кибернетика, искусственный интеллект, мивар, миварные сети, базы данных, модели данных, экспертная система, интеллектуальные системы, многомерная открытая гносеологическая активная сеть, MOGAN, MIPRA, КЭСМИ, Wi!Mi, Разуматор, базы знаний, графы знаний, сети знаний, Большие знания, продукции, логический вывод, системы поддержки принятия решений, системы принятия решений, автономные роботы, рекомендательные системы, универсальные инструменты знаний, конструкторы экспертных систем, логический искусственный интеллект.