Ebook: Хранилища данных. Анализ данных: Курс лекций

В курсе изучаются технологии OLAP (OnLine Analytical Processing) для разработки многокритериальных иерархических хранилищ данных - как алгоритмические и технические навыки проектирования и разработки хранилищ данных, так и пользовательские навыки, а также работа с анализом требований для разработки хранилищ данных для дальнейшего использования в том или ином виде профессиональной деятельности. Для разработчиков достаточно подробно излагаются методы заполнения хранилищ данных. Специальное внимание уделяется разработке привычных для них интерфейсов просмотра и навигации данных в удобных иерархических объектных координатах, созданных специально для предметной области, в которой эти пользователи работают, в привычном для них интерфейсе - работа с мышью в браузере или Microsoft Excel в качестве клиентской системы для просмотра OLAP хранилища данных. Отдельная тема - разработка стандартных и произвольных отчетов с агрегированными функциями из хранилищ данных, необходимых пользователям в их профессиональной деятельности. Курс завершается иллюстрацией возможностей нескольких современных методов интеллектуального анализа данных: алгоритмы классификации, факторного анализа, деревья решений, методы нейронных сетей и другие мощные алгоритмы для анализа больших масштабируемых реляционных наборов данных, выявления в закономерностей в данных для построения сложных моделей данных в конкретных предметных областях с целью прогноза, анализа, использования в коммерческих или научных целях. Данные материалы входят в состав ''Библиотеки учебных курсов'', формирование которой ведется в рамках программы академического сотрудничества MSDN Academic Alliance (MSDN AA)