Ebook: En el otro extremo: ¿El Programa Qaliwarma (Perú) incrementa la incidencia del sobrepeso y la obesidad en niños y niñas de 3 a 5 años?
- Genre: Other Social Sciences // Sociology
- Tags: Peru
- Series: Concurso Anual de Investigación CIES (XXI 2019)
- Year: 2022
- Publisher: Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES)
- City: Lima
- Language: Spanish
- pdf
1. Justificación
2. Marco teórico
3.1 Economía de la Nutrición
3.2 Modelo Ecosocial
3.3 Modelo Socio-Ecológico de la Doble Carga de Malnutrición
4. Revisión de Estudios Empíricos Sobre Programas Sociales y Obesidad
4.1 Definición de Sobrepeso y Obesidad
4.2 Investigaciones a Nivel Internacional
4.3 Investigaciones sobre el Perú
4.4 Qali Warma y sus efectos nutricionales
5. Metodología
5.1 Descripción General y Bases de Datos
5.2 Estrategia de Identificación
5.3 Metodología TWANG Para Estimar el Impacto
5.4 Manejo de Base de Datos y Especificaciones Básicas Econométricas Para la Identificación del Efecto del Tratamiento
5.4.1 Bases De datos y Variables. La fuente principal de información será la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del periodo 2014-2018. Esta nos permite identificar a los receptores de Qali Warma y obtener sus características individuales...
6. Resultados
6.1 Balanceo con Machine Learning
6.2 Resultados con Machine Learning
6.3 Robustez: Estimaciones con Propensity Score Matching y Entropy Balancing
7. Análisis Específico en Relación al Género
8. Conclusiones y Recomendaciones
Bibliografía
Anexos
2. Marco teórico
3.1 Economía de la Nutrición
3.2 Modelo Ecosocial
3.3 Modelo Socio-Ecológico de la Doble Carga de Malnutrición
4. Revisión de Estudios Empíricos Sobre Programas Sociales y Obesidad
4.1 Definición de Sobrepeso y Obesidad
4.2 Investigaciones a Nivel Internacional
4.3 Investigaciones sobre el Perú
4.4 Qali Warma y sus efectos nutricionales
5. Metodología
5.1 Descripción General y Bases de Datos
5.2 Estrategia de Identificación
5.3 Metodología TWANG Para Estimar el Impacto
5.4 Manejo de Base de Datos y Especificaciones Básicas Econométricas Para la Identificación del Efecto del Tratamiento
5.4.1 Bases De datos y Variables. La fuente principal de información será la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del periodo 2014-2018. Esta nos permite identificar a los receptores de Qali Warma y obtener sus características individuales...
6. Resultados
6.1 Balanceo con Machine Learning
6.2 Resultados con Machine Learning
6.3 Robustez: Estimaciones con Propensity Score Matching y Entropy Balancing
7. Análisis Específico en Relación al Género
8. Conclusiones y Recomendaciones
Bibliografía
Anexos
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