Ebook: Вероятностное машинное обучение: введение
Author: Кэвин П. Мэрфи
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Machine Learning, Probabilistic Models, Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Python, Recommender Systems, Bayesian Inference, Clustering, Kernel Methods, Statistics, Optimization, Linear Regression, Logistic Regression, Linear Algebra, Probability Theory, Linear Models, Random Forest, Dimensionality Reduction, Bagging, Nonparametric Models, Boosting, Graph Embeddings
- Year: 2022
- Publisher: ДМК Пресс
- City: М.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя).
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений.
Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений.
Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.
Download the book Вероятностное машинное обучение: введение for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)