Ebook: Инженерия машинного обучения
Author: Андрей Бурков
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Machine Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Regression, Supervised Learning, Classification, Feature Engineering, Monitoring, Logging, Pipelines, Regularization, Hyperparameter Tuning, Best Practices, Project Management, Model Evaluation, Data Collection, Teamwork, Data Preparation, Model Training, Model Deployment, Semi-Supervised Learning
- Year: 2022
- Publisher: ДМК Пресс
- City: М.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Книга представляет собой подробный обзор передовых практик и паттернов проектирования в области прикладного машинного обучения. В отличие от многих учебников, уделяется внимание инженерным аспектам МО. Рассматриваются сбор, хранение и предобработка данных, конструирование признаков, а также тестирование и отладка моделей, развертывание и вывод из эксплуатации, сопровождение на этапе выполнения и в процессе эксплуатации. Главы книги можно изучать в любом порядке.
Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного набора данных.
Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного набора данных.
Download the book Инженерия машинного обучения for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)