Ebook: Determinantes del gasto de bolsillo en salud en el Perú
Author: Luis García Crissy Rojas
- Genre: Economy
- Tags: Peru, Health spending Public insurance Social security Panel data Tobit
- Series: Documento de Trabajo 500
- Year: 2021
- Publisher: Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) - Departamento de Economía
- City: Lima
- Language: Spanish
- pdf
En conocido que el gasto de bolsillo en salud es una de los factores que afectan a los
hogares del Perú y América Latina, y que los llevan a caer en pobreza. Este trabajo tiene
como objetivo investigar empíricamente los principales determinantes del gasto de
bolsillo en salud. En particular, se busca extender la investigación de Petrera y Jiménez
(2018) mediante la utilización de datos de panel de la Encuesta Nacional de Hogares
(ENAHO PANEL 2014-2018) del Perú y su aplicación a un modelo Tobit con efectos fijos,
pues estas técnicas pueden controlar los efectos de algunas variables no observables
que los análisis de datos de Mínimos Cuadrados Ordinarios de corte transversal de
Petrera y Jiménez (2018), o el análisis Tobit de Cid y Prieto (2012) no controlan. Entre
los resultados, se destaca que –además del ya conocido efecto negativo del seguro
integral de salud sobre el gasto de bolsillo-, tal efecto también se encuentra en el caso
del Seguro Social de Salud (Essalud), pero solo para las zonas urbanas, y también, para
los no pobres. Otros hallazgos son el claro impacto positivo de las enfermedades
crónicas y del impacto negativo del acceso a agua y saneamiento sobre el gasto de
bolsillo.
hogares del Perú y América Latina, y que los llevan a caer en pobreza. Este trabajo tiene
como objetivo investigar empíricamente los principales determinantes del gasto de
bolsillo en salud. En particular, se busca extender la investigación de Petrera y Jiménez
(2018) mediante la utilización de datos de panel de la Encuesta Nacional de Hogares
(ENAHO PANEL 2014-2018) del Perú y su aplicación a un modelo Tobit con efectos fijos,
pues estas técnicas pueden controlar los efectos de algunas variables no observables
que los análisis de datos de Mínimos Cuadrados Ordinarios de corte transversal de
Petrera y Jiménez (2018), o el análisis Tobit de Cid y Prieto (2012) no controlan. Entre
los resultados, se destaca que –además del ya conocido efecto negativo del seguro
integral de salud sobre el gasto de bolsillo-, tal efecto también se encuentra en el caso
del Seguro Social de Salud (Essalud), pero solo para las zonas urbanas, y también, para
los no pobres. Otros hallazgos son el claro impacto positivo de las enfermedades
crónicas y del impacto negativo del acceso a agua y saneamiento sobre el gasto de
bolsillo.
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