王黎明、陈颖、杨楠编著的《应用回归分析(第2版)》以经典的最小二乘理论为基础,较全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。第一章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程;第二、三章详细地介绍了线性回归模型;第四章以残差为重要工具,讨论了回归模型的诊断问题;第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型;第七章讨论了多元线性回归模型的有偏估计;第八章简单介绍了非线性回归模型;本书的最后一章简明介绍了SAS统计软件在回归分析中的应用。
本书可以作为统计学、数学以及经济学等专业的教材,学习本课程的学生需要熟悉概率论与数理统计的基础知识,也要具备微积分和线性代数知识。
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