
Ebook: Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Author: Лаура Грессер Ван Лун Кенг
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Algorithms, Neural Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Parallel Programming, Temporal Difference Learning, Actor-Critic Method, Deep Q-Networks, Proximal Policy Optimization
- Series: Библиотека программиста
- Year: 2022
- Publisher: Питер
- City: СПб.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.
Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Download the book Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)