Ebook: Рекомендательные системы на практике
Author: Ким Фальк
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Machine Learning, Python, Recommender Systems, Clustering, SQL, Monitoring, Model Evaluation, Testing, Ranking, User Behavior, Collaborative Filtering, Hybrid Recommenders
- Year: 2020
- Publisher: ДМК Пресс
- City: М.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Книга посвящена рекомендательным системам, которые собирают данные о пользователе и выводят для него персональные рекомендации, основываясь на его предпочтениях. Ким Фальк, специалист по обработке и анализу данных, предоставляет читателю самые важные сведения о рекомендательных системах – начиная с общего обзора и описания ключевых алгоритмов до рассмотрения тонких нюансов работы, благодаря которым система с максимальной точностью учитывает интересы пользователя. Помимо прочего, обсуждаются методы оценки рекомендательной системы вне интернета и возможности совмещения различных рекомендательных систем.
Книга снабжена многочисленными примерами программного кода.
Издание предназначено для широкого круга разработчиков и специалистов по анализу данных.
Книга снабжена многочисленными примерами программного кода.
Издание предназначено для широкого круга разработчиков и специалистов по анализу данных.
Download the book Рекомендательные системы на практике for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)