
Ebook: Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения
Author: Нихиль Будума Николас Локашо
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Machine Learning, Neural Networks, Deep Learning, Reinforcement Learning, Regression, Python, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Autoencoders, Principal Component Analysis, TensorFlow, Gradient Descent, Logistic Regression, Long Short-Term Memory, Overfitting, Turing Machine, word2vec, Bellman Equation, Markov Models, Backpropagation
- Series: Бестселлеры O’REILLY
- Year: 2020
- Publisher: Манн
- City: M.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Глубокое обучение — это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Цель этой книги — заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
Download the book Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)