Ebook: Глубокое обучение и игра в го
Author: Макс Памперла Кевин Фергюсон
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Neural Networks, Deep Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Python, Games, Convolutional Neural Networks, Bots, Keras, Logistic Regression, Trees, Loss Functions, Search Algorithms, Feed-forward Neural Networks, Q-Learning, Actor-Critic Method, Monte Carlo Simulations, Game of Go, AlphaGo
- Year: 2020
- Publisher: ДМК Пресс
- City: М.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов.
В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и узнаете о вариантах применения полученных навыков ко множеству других задач!
Издание предназначено широкому кругу читателей, знакомых с языком Python и желающих на практике познакомиться с методами глубокого обучения.
В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и узнаете о вариантах применения полученных навыков ко множеству других задач!
Издание предназначено широкому кругу читателей, знакомых с языком Python и желающих на практике познакомиться с методами глубокого обучения.
Download the book Глубокое обучение и игра в го for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)