Ebook: Генетические алгоритмы на Python
Author: Эйял Вирсански
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Machine Learning, Algorithms, Genetic Algorithms, Deep Learning, Reinforcement Learning, Regression, Supervised Learning, Python, Classification, Feature Engineering, Hyperparameter Tuning, Optimization, Search Algorithms, Image Generation
- Year: 2020
- Publisher: ДМК Пресс
- City: М.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Download the book Генетические алгоритмы на Python for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)