Ebook: Investigación Cuantitativa en Psicología. del diseño experimental al reporte de observación
Author: David Clark-Carter
- Genre: Psychology
- Tags: investigación psicología
- Year: 2002
- Publisher: Oxford University Press
- City: Distrito Federal, México
- Language: Spanish
- pdf
Esta obra presenta cuatro características que la toman única. Primera, lleva al lector por todas las etapas de la investigación, desde el diseño, la ejecución, el análisis y la interpretación hasta la elaboración del informe correspondiente, o bien, la redacción de un artículo, la presentación de un cartel o de una conferencia.
Segunda, describe un amplio repertorio de métodos y pese a centrarse en los cuantitativos, también aborda varios de los cualitativos. Tercera, la exposición de las técnicas estadísticas es directa; no obstante, la forma de describirlas tiene presente a la persona que realizará el análisis por computadora. Por ello, en la medida de lo posible se presentan de un modo no matemático, a la vez que se pone el acento en la elección de la prueba apropiada y en la interpretación y presentación de los resultados. Sin embargo, en los apéndices se incluyen ejemplos desarrollados y fórmulas, así como material más complejo. Cuarta, se destaca la importancia del poder estadístico y del tamaño del efecto, con directrices sobre cómo escoger un tamaño de muestra adecuado para casi todas las pruebas abordadas en la obra. Ello comprende gran cantidad de pruebas paramétricas y no paramétricas El libro se centra en estadísticas univariadas (como las pruebas t, el ANOVA y la regresión múltiple) y bivariadas (por ejemplo, la correlación), pero incluye también un capítulo que describe técnicas multivariadas con objeto de dar al lector una idea de cuándo es posible aplicarlas.
Segunda, describe un amplio repertorio de métodos y pese a centrarse en los cuantitativos, también aborda varios de los cualitativos. Tercera, la exposición de las técnicas estadísticas es directa; no obstante, la forma de describirlas tiene presente a la persona que realizará el análisis por computadora. Por ello, en la medida de lo posible se presentan de un modo no matemático, a la vez que se pone el acento en la elección de la prueba apropiada y en la interpretación y presentación de los resultados. Sin embargo, en los apéndices se incluyen ejemplos desarrollados y fórmulas, así como material más complejo. Cuarta, se destaca la importancia del poder estadístico y del tamaño del efecto, con directrices sobre cómo escoger un tamaño de muestra adecuado para casi todas las pruebas abordadas en la obra. Ello comprende gran cantidad de pruebas paramétricas y no paramétricas El libro se centra en estadísticas univariadas (como las pruebas t, el ANOVA y la regresión múltiple) y bivariadas (por ejemplo, la correlación), pero incluye también un capítulo que describe técnicas multivariadas con objeto de dar al lector una idea de cuándo es posible aplicarlas.
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