Ebook: Глубокое обучение без математики. Практика
Author: Эндрю Гласснер
- Genre: Компьютеры // Кибернетика: Искусственный интеллект
- Tags: Deep Learning, Reinforcement Learning, Python, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Autoencoders, Generative Adversarial Networks, Keras, scikit-learn, Q-Learning, Tensor Calculus, SARSA
- Year: 2020
- Publisher: ДМК Пресс
- City: М.
- Edition: 1
- Language: Русский
- pdf
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы голубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.
Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.
Download the book Глубокое обучение без математики. Практика for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)