Ebook: Введение в анализ алгоритмов
Author: Майкл Солтис
- Genre: Компьютеры // Алгоритмы и структуры данных
- Tags: Algorithms, Data Structures, Dynamic Programming, Linear Algebra, Ranking, Turing Machine, Greedy Algorithms, Divide and Conquer Algorithms, Algorithm Analysis, Computational Complexity, Knapsack Problem, Huffman Coding, Algorithm Complexity, Sorting Algorithms, PageRank, Minimum Spanning Trees
- Year: 2019
- Publisher: ДМК Пресс
- City: М.
- Edition: 3
- Language: Русский
- pdf
Задача данной книги проста: разобрать «идеи», лежащие в основе программ, и показать, как доказывать их правильность.
Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно?
Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком.
Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим. Желательно предварительное знакомство с дискретной математикой.
Издание предназначено для студентов вузов, специалистов в области информатики и математики, а также широкого круга программистов и разработчиков.
Как математически доказать, что заданный алгоритм делает то, что он должен делать? И почему это так важно?
Доказывается правильность классических алгоритмов: целочисленного деления, алгоритм Евклида, ранжирования, др. Помимо традиционных алгоритмов, таких как жадные алгоритмы, алгоритмы динамического программирования и алгоритмы «разделяй и властвуй», книга исследует также рандомизированные и онлайновые алгоритмы. Первые стали повсеместными из-за появления криптографии, а вторые необходимы во многих областях, начиная с операционных систем и заканчивая фондовым рынком.
Книга усеяна задачами. Большинство задач теоретические, но многие требуют реализации алгоритма; для таких задач используется язык программирования Python 3. Несмотря на свою краткость, издание является математически строгим. Желательно предварительное знакомство с дискретной математикой.
Издание предназначено для студентов вузов, специалистов в области информатики и математики, а также широкого круга программистов и разработчиков.
Download the book Введение в анализ алгоритмов for free or read online
Continue reading on any device:
Last viewed books
Related books
{related-news}
Comments (0)